Post Thumbnail

Stability AI представляет трансформацию 2D-фото в 3D-сцены

Компания Stability AI объявила о выпуске инновационной AI-модели Stable Virtual Camera, способной преобразовывать двумерные изображения в иммерсивные видеоматериалы с реалистичной глубиной и перспективой. Это технологическое достижение знаменует значительный прогресс в области генеративного искусственного интеллекта и виртуальной кинематографии.

Stable Virtual Camera представляет собой существенное развитие концепции виртуальных камер, традиционно используемых в цифровом кинопроизводстве и 3D-анимации. Интеграция генеративного AI в этот инструментарий открывает беспрецедентные возможности для контроля и кастомизации создаваемого контента.

Технические возможности новой модели впечатляют:

  • Генерация “новых ракурсов” сцены на основе от одного до 32 исходных изображений.
  • Создание видео с динамическими траекториями движения камеры.
  • Поддержка предустановленных режимов съемки: “Spiral”, “Dolly Zoom”, “Move” и “Pan”.
  • Возможность работы с различными форматами: квадратным (1:1), портретным (9:16) и ландшафтным (16:9).
  • Способность генерировать видеопоследовательности длиной до 1000 кадров.

Несмотря на впечатляющие возможности, Stability предупреждает о потенциальных ограничениях текущей исследовательской версии. Модель может демонстрировать снижение качества при работе с изображениями, содержащими людей, животных или “динамические текстуры” вроде воды. “Высокоамбициозные сцены, сложные траектории камеры, пересекающие объекты или поверхности, и объекты неправильной формы могут вызывать эффект мерцания, особенно когда целевые ракурсы значительно отличаются от исходных изображений”, – отмечается в блоге компании.

Этот технологический прорыв происходит на фоне сложного периода для Stability AI. Компания, известная своей популярной моделью генерации изображений Stable Diffusion, в прошлом году привлекла новые инвестиции от таких значимых фигур, как Эрик Шмидт и основатель Napster Шон Паркер, стремящихся восстановить бизнес. Ранее сообщалось, что соучредитель и бывший CEO Stability Эмад Мостак привел компанию к финансовым проблемам, что повлекло за собой увольнение сотрудников, срыв партнерства с Canva и растущую обеспокоенность инвесторов перспективами компании.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млн

Китайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.

Anthropic случайно раскрыла внутренний документ о "душе" Claude

Anthropic случайно раскрыла пользователю "душу" искусственного интеллекта. И это не метафора. Это вполне конкретный внутренний документ.

Дженсен Хуанг приказал сотрудникам Nvidia использовать ИИ везде

Дженсен Хуанг объявил внутри Nvidia тотальную мобилизацию под знаменем искусственного интеллекта. И это уже не рекомендация. Это требование.

ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питания

Совместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.

OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAI

Стартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.