Post Thumbnail

Стартапы Y Combinator показывают беспрецедентный рост из-за ИИ

CEO Y Combinator Гарри Тан сообщил, что около четверти текущих стартапов акселератора создают 95% своего кода с помощью искусственного интеллекта, что кардинально меняет экономику ранних стадий технологического предпринимательства.

Стартапы на самых ранних стадиях в Кремниевой долине получают значительное преимущество благодаря искусственному интеллекту. Об этом заявил Гарри Тан, генеральный директор Y Combinator — известного стартап-акселератора, поддержавшего такие компании как Airbnb, Dropbox и Stripe — в интервью CNBC в субботу, 15 марта 2025 года.

На прошедшем на этой неделе ежегодном демонстрационном дне в Сан-Франциско, где основатели презентовали свои проекты аудитории потенциальных венчурных инвесторов, Тан отметил, что нынешняя группа стартапов развивается значительно быстрее предыдущих когорт и уже генерирует реальную выручку.

“За последние девять месяцев весь набор компаний YC в совокупности рос на 10% в неделю”, — заявил Тан. “Это не только одна или две ведущие компании — весь набор растет на 10% от недели к неделе. Такого никогда раньше не происходило в венчурном финансировании на ранних стадиях”.

Этот скачок роста стал возможен благодаря прорывам в области искусственного интеллекта. Разработчики приложений теперь могут автоматизировать большинство повторяющихся задач и генерировать новый код с помощью больших языковых моделей. Тан назвал это “vibe coding” — подходом, при котором модели берут на себя генерацию программного обеспечения. В некоторых случаях ИИ может кодировать целые приложения.

“Для примерно четверти текущих стартапов YC 95% их кода написано искусственным интеллектом”, — отметил Тан. “Это звучит немного пугающе, но с другой стороны, это означает, что основателям не нужна команда из 50 или 100 инженеров. Компании достигают выручки до $10 миллионов с командами менее 10 человек. Вам не нужно привлекать так много средств. Капитал работает гораздо дольше”.

Гарри Тан подчеркнул, что менталитет “рост любой ценой”, преобладавший в Кремниевой долине в эпоху нулевых процентных ставок, “ушел в прошлое”, уступив место повышенному вниманию к прибыльности. Этот фокус на финансовые показатели также применяется и к технологическим гигантам. Google, Meta и Amazon провели несколько раундов сокращений и ограничили найм новых сотрудников.

Хотя это вызвало беспокойство среди некоторых инженеров, Тан описывает ситуацию как новую возможность. Создавать стартап стало проще, и лучшим специалистам в области технологий больше не нужно доказывать свою ценность, работая в крупных технологических компаниях.

“Есть много тревоги на рынке труда, особенно среди молодых программистов”, — сказал Тан. “Возможно, именно тот инженер, который не смог получить работу в Meta или Google, на самом деле может построить самостоятельный бизнес с оборотом $10 миллионов или $100 миллионов в год с десятью сотрудниками — это такой мощный момент в сфере программного обеспечения”.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
Новая модель от DeepSeek распознаёт документы дёшево и эффективно

DeepSeek выкатили новую модель для распознавания документов. И знаете что? Она не просто читает текст со страниц — она понимает структуру. И делает это дёшево и эффективно, что редкость в мире искусственного интеллекта.

OpenAI официально опровергла выход GPT-6 до конца года

В OpenAI решили охладить ожидания публики и признались. GPT-6 в этом году не будет. Но не спешите расстраиваться — это не значит, что компания сидит сложа руки.

Отец обучения с подкреплением предрек конец эры больших языковых моделей

Ричард Саттон - это 1 из отцов обучения с подкреплением и лауреат премии Тьюринга. Так вот он заявил, что эпоха больших языковых моделей подходит к концу. Дальше, по его мнению, наступает эра опыта. И вот почему он так считает.

Искусственный интеллект выявляет СДВГ без опросников и врачей

Представьте, что можно диагностировать на СДВГ просто по тому, как ваш мозг обрабатывает мелькающие буквы на экране. Никаких опросников, никаких месяцев ожидания приёма у специалиста. Искусственный интеллект смотрит на ваши визуальные ритмы и выдаёт вердикт с точностью 92%. Звучит как фантастика? Но это уже реальность.

OpenAI опозорились дважды выдав старые решения за открытия GPT-5

OpenAI умудрились опозориться дважды на одних и тех же граблях. И 2 попытка вышла ещё позорнее первой.