Стартапы Y Combinator показывают беспрецедентный рост из-за ИИ

Post Thumbnail

CEO Y Combinator Гарри Тан сообщил, что около четверти текущих стартапов акселератора создают 95% своего кода с помощью искусственного интеллекта, что кардинально меняет экономику ранних стадий технологического предпринимательства.

Стартапы на самых ранних стадиях в Кремниевой долине получают значительное преимущество благодаря искусственному интеллекту. Об этом заявил Гарри Тан, генеральный директор Y Combinator — известного стартап-акселератора, поддержавшего такие компании как Airbnb, Dropbox и Stripe — в интервью CNBC в субботу, 15 марта 2025 года.

На прошедшем на этой неделе ежегодном демонстрационном дне в Сан-Франциско, где основатели презентовали свои проекты аудитории потенциальных венчурных инвесторов, Тан отметил, что нынешняя группа стартапов развивается значительно быстрее предыдущих когорт и уже генерирует реальную выручку.

«За последние девять месяцев весь набор компаний YC в совокупности рос на 10% в неделю», — заявил Тан. «Это не только одна или две ведущие компании — весь набор растет на 10% от недели к неделе. Такого никогда раньше не происходило в венчурном финансировании на ранних стадиях».

Этот скачок роста стал возможен благодаря прорывам в области искусственного интеллекта. Разработчики приложений теперь могут автоматизировать большинство повторяющихся задач и генерировать новый код с помощью больших языковых моделей. Тан назвал это «vibe coding» — подходом, при котором модели берут на себя генерацию программного обеспечения. В некоторых случаях ИИ может кодировать целые приложения.

«Для примерно четверти текущих стартапов YC 95% их кода написано искусственным интеллектом», — отметил Тан. «Это звучит немного пугающе, но с другой стороны, это означает, что основателям не нужна команда из 50 или 100 инженеров. Компании достигают выручки до $10 миллионов с командами менее 10 человек. Вам не нужно привлекать так много средств. Капитал работает гораздо дольше».

Гарри Тан подчеркнул, что менталитет «рост любой ценой», преобладавший в Кремниевой долине в эпоху нулевых процентных ставок, «ушел в прошлое», уступив место повышенному вниманию к прибыльности. Этот фокус на финансовые показатели также применяется и к технологическим гигантам. Google, Meta и Amazon провели несколько раундов сокращений и ограничили найм новых сотрудников.

Хотя это вызвало беспокойство среди некоторых инженеров, Тан описывает ситуацию как новую возможность. Создавать стартап стало проще, и лучшим специалистам в области технологий больше не нужно доказывать свою ценность, работая в крупных технологических компаниях.

«Есть много тревоги на рынке труда, особенно среди молодых программистов», — сказал Тан. «Возможно, именно тот инженер, который не смог получить работу в Meta или Google, на самом деле может построить самостоятельный бизнес с оборотом $10 миллионов или $100 миллионов в год с десятью сотрудниками — это такой мощный момент в сфере программного обеспечения».

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.