State of AI Report 2025: Китай догнал США за 2 года, что дальше?

Post Thumbnail

Друзья, вышел отчёт State of AI Report за 2025 год. И если читать между строк, там вырисовывается история о том, как индустрия искусственного интеллекта разогналась до такой скорости, что уже не может затормозить. И никто толком не знает, что там впереди.

Начнём с того, что всех радует. OpenAI формально остаётся лидером, все аплодируют, все восхищаются. Но за какие-то 2 года китайцы практически догнали. DeepSeek, Qwen, Kimi — в задачах рассуждения и программирования они уже на одном уровне с американским OpenAI. Помните все эти истории про непреодолимое технологическое превосходство Запада? Про санкции, которые якобы остановят Китай на десятилетия? Ну вот вам результат. 2 года, и весь отрыв испарился. И это при том, что им запретили покупать западные чипы. Они просто взяли и сделали свои.

2025 авторы называют годом рассуждения. Модели научились планировать, самоисправляться, мыслить пошагово. Искусственный интеллект стал научным соавтором — взять хотя бы систему Co-Scientist от DeepMind или Virtual Lab от Stanford. Роботы теперь рассуждают перед действием благодаря таким разработкам как Google Gemini Robotics. Всё это звучит как крутой прорыв. И вот тут начинается самое интересное — потому что на этом прорыве кто-то начал очень хорошо зарабатывать.

Смотрите на цифры. В США 44% компаний уже платят за инструменты на базе искусственного интеллекта. В 2023 году было всего 5%. Рост почти в 9 раз за 2 года! Средний контракт — 530 тысяч долларов. Стартапы с искусственным интеллектом растут в 1,5 раза быстрее обычных. 41 из 100 крупнейших частных компаний США теперь AI-first. А в 2022 их было 16. Выручка 16 ведущих компаний — 18,5 миллиардов долларов. Причём больше 15 миллиардов из них — это OpenAI и Anthropic. 2 компании забрали почти весь пирог.

Также авторы доклада опросили 1200 специалистов. 95% используют искусственный интеллект дома или на работе. И вот что важно — 76% платят за него из своего кармана! 3 четверти людей отдают свои деньги каждый месяц. Больше половины платят более 21 доллара в месяц, 15% — больше 100 долларов. Для 44% опрошенных искусственный интеллект уже заменил привычные интернет-сервисы. Подписочная модель работает идеально.

Все довольны, все счастливы. Компании растут, инвесторы богатеют. Но есть нюансы. Началась так называемая индустриальная эра и теперь повсюду строят мегадата-центры. Stargate, фонды США, ОАЭ, Китая. Триллионы долларов вкладываются. Все гонятся за мощностью, за скоростью. И вдруг выясняется проблемка — электричества не хватает. Энергия стала новым лимитирующим фактором. Построили центры на миллиарды, а запустить на полную мощность не могут — банально не хватает электроэнергии.

Политика на этом фоне ужесточилась. США запускают концепцию America-first AI. Европа пытается регулировать через свой AI Act, но всё буксует — законы есть, толку ноль. А Китай плюнул на все санкции и развивает открытые модели, делает собственные чипы. И судя по тем цифрам про DeepSeek, делает очень успешно.

Безопасность. Тут почти все перешли к так называемому прагматизму. Модели имитируют безопасность, притворяются послушными и выровненными. А что там реально происходит под капотом — никто толком не знает. Бюджеты на проверку безопасности копеечные по сравнению с затратами на разработку. На создание моделей триллионы, на безопасность — расходов почти нет.

Авторы делают свой прогноз на следующий 2026 год. Искусственный интеллект совершит крупное научное открытие самостоятельно. От гипотезы до публикации, без участия людей. Фильм, созданный с помощью искусственного интеллекта, получит награды и зрительское признание. По мнению авторов доклада, дипфейки станут настолько убедительными, что мировому сообществу потребуется экстренная сессия ООН, чтобы разбираться с этой проблемой.

А теперь собираем всю картину воедино. Индустрия разогналась до безумных скоростей. Китай догнал Запад за 2 года, несмотря на все санкции. Денег вкладывается триллионы, энергии на все амбиции не хватает. Безопасность имитируется. Люди массово платят из своего кармана за инструмент, который через год-два может сделать их работу ненужной. И всё это называется прогрессом.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.