Post Thumbnail

Tiger Brokers интегрирует DeepSeek в свой ИИ-чатбот

Китайский онлайн-брокер Tiger Brokers объявил об интеграции модели DeepSeek-R1 в свой ИИ-чатбот TigerGPT, знаменуя новый этап в масштабной технологической трансформации финансового сектора Китая. Это решение отражает растущее влияние DeepSeek, чей недавний технологический прорыв потряс Кремниевую долину и спровоцировал ралли акций китайских технологических компаний.

Tiger Brokers, поддерживаемый такими инвесторами, как производитель электроники Xiaomi и известный американский инвестор Джим Роджерс, присоединился к впечатляющему списку из как минимум 20 китайских брокеров и управляющих фондами, включая Sinolink Securities, CICC Wealth Management и China Universal Asset Management, уже внедряющих технологии DeepSeek.

“Влияние этой технологии реально. Это уже не просто концепция или маркетинговый трюк”, – заявил У Тяньхуа, основатель и генеральный директор Tiger Brokers в интервью Reuters. По его словам, DeepSeek получит доступ к финансовым данным Tiger Brokers, помогая клиентам анализировать оценки, принимать торговые решения и “чувствовать красоту инвестирования”.

Аналитики UBS прогнозируют, что быстрое внедрение ИИ приведет к росту расходов на финансовые ИТ на 24% (69 млрд юаней или $9,49 млрд) в течение пяти лет. Основными бенефициарами станут такие компании, как Hundsun Technologies Inc, Northking Information Technology Co и iSoftStone Information Technology Group.

“Запуск DeepSeek R1 ускорит внедрение генеративного ИИ в финансовой индустрии в 2025 году”, – отмечает аналитик UBS Хайфэн Цао, подчеркивая, что модель была разработана с затратами, составляющими лишь малую долю от затрат западных конкурентов.

Обновленная версия инвестиционного помощника TigerGPT первоначально будет доступна бесплатно пользователям в материковом Китае и Сингапуре. Интеграция DeepSeek значительно усилила способности TigerGPT к логическому мышлению, позволяя более эффективно анализировать рыночные изменения и интерпретировать инвестиционные возможности. Примечательно, что цепочки рассуждений, генерируемые моделью DeepSeek, “часто вдохновляют даже самых опытных трейдеров”.

На фоне этих событий индекс китайских финтех-компаний вырос на 17% за текущий месяц, приближаясь к историческим максимумам.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млн

Китайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.

Anthropic случайно раскрыла внутренний документ о "душе" Claude

Anthropic случайно раскрыла пользователю "душу" искусственного интеллекта. И это не метафора. Это вполне конкретный внутренний документ.

Дженсен Хуанг приказал сотрудникам Nvidia использовать ИИ везде

Дженсен Хуанг объявил внутри Nvidia тотальную мобилизацию под знаменем искусственного интеллекта. И это уже не рекомендация. Это требование.

ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питания

Совместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.

OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAI

Стартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.