Ученые MIT нашли способ делать более точные прогнозы
Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали новый метод оценки пространственных прогнозов, который может существенно повысить точность предсказаний в различных областях – от прогноза погоды до оценки загрязнения воздуха.
Команда ученых обнаружила, что традиционные методы валидации могут давать серьезные ошибки при решении задач пространственного прогнозирования. Как объясняет Тамара Бродерик, доцент кафедры электротехники и информатики MIT, проблема заключается в неверных предположениях о природе данных.
Классические методы исходят из того, что данные для валидации и тестирования независимы и одинаково распределены. Однако в пространственных задачах это часто не так. Например, датчики загрязнения воздуха EPA размещаются с учетом расположения других датчиков, а данные из городских и сельских районов могут иметь разные статистические характеристики.
Новый метод MIT основан на предположении о плавном изменении данных в пространстве. «Уровни загрязнения воздуха вряд ли будут драматически меняться между двумя соседними домами», – поясняет Бродерик. Этот подход оказался более точным в большинстве экспериментов, включая прогнозирование скорости ветра в аэропорту О’Хара в Чикаго и температуры воздуха в пяти метрополиях США.
Технология может найти широкое применение в различных областях:
— Климатология (прогнозирование температуры поверхности моря)
— Эпидемиология (оценка влияния загрязнения воздуха на заболевания)
— Метеорология (прогноз погоды)
— Экологический мониторинг
Исследование, поддержанное Национальным научным фондом и Управлением военно-морских исследований, будет представлено на Международной конференции по искусственному интеллекту и статистике.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Qualcomm приветствует инвестиции TSMC в размере $100 млрдИнвестиции Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) в размере $100 млрд в расширение производства на территории США — "отличная новость", заявил генеральный директор Qualcomm Кристиано Амон в интервью CNBC во вторник, 4 марта 2025 года. По его словам, это способствует диверсификации мест производства полупроводников.
DuckDuckGo усиливает интеграцию генеративного ИИЧастный поисковый сервис DuckDuckGo продолжает укреплять свои позиции в сфере генеративного искусственного интеллекта. Согласно блог-посту, опубликованному в четверг, 6 марта 2025 года, компания объявила о завершении бета-тестирования своего чат-интерфейса, который теперь официально называется Duck.ai, отказавшись от более громоздкого названия DuckDuckGo AI Chat.
Цифровой скандал в Los Angeles TimesМиллиардер и владелец Los Angeles Times Патрик Сун-Шионг, представивший новый AI-инструмент для генерации противоположных перспектив к материалам раздела мнений, не знал, что система создала про-ККК аргументы менее чем через 24 часа после запуска — и даже спустя часы после того, как скандальные AI-комментарии были удалены с сайта издания. Инцидент создал огромное препятствие для Times, которая стремится вернуть старых подписчиков и привлечь новых с помощью инновационных технологических решений.
Google Shopping запускает AI-инструментGoogle объявил о запуске нового AI-инструмента для вкладки Shopping, который поможет пользователям находить одежду по их словесному описанию. Анонс, сделанный в среду, 5 марта 2025 года, также включает расширение возможностей инструментов дополненной реальности (AR) для косметики и виртуальной примерки.
"Не могу помочь с ответами о выборах и политических фигурах": GeminiТехнологический гигант Google по-прежнему ограничивает возможности своего AI-ассистента Gemini в области политического дискурса, несмотря на то что основные конкуренты компании, включая OpenAI, Anthropic и Meta, уже адаптировали свои чат-боты для обсуждения политически чувствительных тем в последние месяцы.
