Новое исследование, проведенное учеными Microsoft и Университета Карнеги-Меллон, выявило тревожную тенденцию: активное использование инструментов искусственного интеллекта может приводить к деградации навыков критического мышления у пользователей.
В исследовании приняли участие 319 работников интеллектуального труда, чья деятельность связана с обработкой данных и информации. Участники предоставляли детальные отчеты об использовании генеративных ИИ-инструментов на рабочем месте, включая характер выполняемых задач, способы применения ИИ, уровень доверия к результатам работы ИИ и самооценку собственных способностей выполнить те же задачи без технологической поддержки.
Исследование выявило четкую закономерность: чем выше была уверенность работника в способностях ИИ выполнить задачу, тем чаще наблюдалось снижение критического анализа результатов. Особенно ярко эта тенденция проявлялась при выполнении задач с низким уровнем ответственности, где пользователи демонстрировали минимальную критическую оценку результатов работы ИИ.
Примечательно, что при низком уровне доверия к возможностям ИИ пользователи активнее задействовали навыки критического мышления, что приводило к более высокой способности оценивать и улучшать результаты работы искусственного интеллекта.
Исследование также обнаружило, что использование генеративных ИИ-инструментов приводит к снижению разнообразия результатов при выполнении идентичных задач по сравнению с работой без ИИ. Это объясняется ограничениями, связанными с обучающими данными, на основе которых работают ИИ-системы. Исследователи интерпретируют эту гомогенизацию результатов как признак «деградации критического мышления» у работников.
Ученые предупреждают, что долгосрочная зависимость от ИИ-инструментов может привести к существенному снижению способности к самостоятельному решению проблем. Эта тенденция представляет особую озабоченность в контексте растущей интеграции ИИ-технологий в рабочие процессы и повседневную жизнь.
Результаты исследования поднимают важные вопросы о необходимости разработки стратегий, обеспечивающих баланс между использованием преимуществ ИИ и сохранением критически важных когнитивных навыков человека.
