Post Thumbnail

Ученые предупреждают: зависимость от ИИ снижает когнитивные способности

Новое исследование, проведенное учеными Microsoft и Университета Карнеги-Меллон, выявило тревожную тенденцию: активное использование инструментов искусственного интеллекта может приводить к деградации навыков критического мышления у пользователей.

В исследовании приняли участие 319 работников интеллектуального труда, чья деятельность связана с обработкой данных и информации. Участники предоставляли детальные отчеты об использовании генеративных ИИ-инструментов на рабочем месте, включая характер выполняемых задач, способы применения ИИ, уровень доверия к результатам работы ИИ и самооценку собственных способностей выполнить те же задачи без технологической поддержки.

Исследование выявило четкую закономерность: чем выше была уверенность работника в способностях ИИ выполнить задачу, тем чаще наблюдалось снижение критического анализа результатов. Особенно ярко эта тенденция проявлялась при выполнении задач с низким уровнем ответственности, где пользователи демонстрировали минимальную критическую оценку результатов работы ИИ.

Примечательно, что при низком уровне доверия к возможностям ИИ пользователи активнее задействовали навыки критического мышления, что приводило к более высокой способности оценивать и улучшать результаты работы искусственного интеллекта.

Исследование также обнаружило, что использование генеративных ИИ-инструментов приводит к снижению разнообразия результатов при выполнении идентичных задач по сравнению с работой без ИИ. Это объясняется ограничениями, связанными с обучающими данными, на основе которых работают ИИ-системы. Исследователи интерпретируют эту гомогенизацию результатов как признак “деградации критического мышления” у работников.

Ученые предупреждают, что долгосрочная зависимость от ИИ-инструментов может привести к существенному снижению способности к самостоятельному решению проблем. Эта тенденция представляет особую озабоченность в контексте растущей интеграции ИИ-технологий в рабочие процессы и повседневную жизнь.

Результаты исследования поднимают важные вопросы о необходимости разработки стратегий, обеспечивающих баланс между использованием преимуществ ИИ и сохранением критически важных когнитивных навыков человека.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млн

Китайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.

Anthropic случайно раскрыла внутренний документ о "душе" Claude

Anthropic случайно раскрыла пользователю "душу" искусственного интеллекта. И это не метафора. Это вполне конкретный внутренний документ.

Дженсен Хуанг приказал сотрудникам Nvidia использовать ИИ везде

Дженсен Хуанг объявил внутри Nvidia тотальную мобилизацию под знаменем искусственного интеллекта. И это уже не рекомендация. Это требование.

ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питания

Совместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.

OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAI

Стартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.