Виртуальная ИТ-компания с агентами ИИ справилась лишь с четвертью задач

Post Thumbnail

Исследователи из Университета Карнеги-Меллон провели необычный эксперимент. Создав виртуальную айти компанию, где вместо людей работали агенты искусственного интеллекта. Результаты оказались весьма интересными, и сейчас я расскажу, что из этого вышло.

Команда учёных запустила среду под названием The Agent Company. Виртуальную компанию по разработке программного обеспечения. В ней агенты искусственного интеллекта должны были выполнять всё то же, что делает обычный айтишник. Им приходилось писать код, пользоваться терминалом, искать информацию в браузере, работать с Google Drive. А также общаться с коллегами в мессенджере и управлять задачами в Jira и GitLab.

Чтобы объективно оценить работу искусственного интеллекта, исследователи применили систему чекпоинтов вместо простого «выполнил/не выполнил». Также учитывалась стоимость работы каждой модели по количеству использованных токенов. В эксперименте приняли участие самые современные языковые модели. Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2.0 Flash, GPT-4-o, Gemini-1.5-Pro, Llama-3.3 и 3.1, Qwen-2.5 и другие.

Всего агентам дали 175 задач из разных сфер. Разработка программного обеспечения, управление проектами, HR и другие направления. По оценкам, на выполнение этого объёма работы 20 живым людям потребовалось бы около 3000 часов.

И что же получилось? Даже лучший из участников, Claude 3.5 Sonnet, справился только с 1/4 базовых обязанностей! На втором месте оказался Gemini 2.0 Flash, но уже с большим отрывом. Всего 11.4% выполненных задач. Все остальные модели показали результат меньше 9%. Как вам результаты?

Любопытно, что работа с GitLab и программирование давались искусственному интеллекту довольно легко. А вот самыми сложными задачами оказались совсем простые вещи. Заполнение форм, навигация по сайтам, планирование встреч и общение в мессенджере. На удивление.

Получается, что несмотря на все достижения искусственного интеллекта, до полноценной замены людей в офисной работе ещё очень далеко. Парадоксально, но задачи, которые люди считают сложными, вроде программирования, для искусственного интеллекта оказались проще, чем обыденные дела. С которыми человек справляется на автопилоте.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.