Японский суперкомпьютер предсказывает торнадо в реальном времени

Post Thumbnail

Компания Fujitsu совместно с Йокогамским национальным университетом объявили о революционном прорыве в области прогнозирования стихийных бедствий. Впервые в мире учёным удалось создать технологию, способную предсказывать появление множественных торнадо, связанных с тайфунами, в режиме реального времени.

Ключом к успеху стало использование оптимизированной технологии крупномасштабной параллельной обработки данных в сочетании с усовершенствованным симулятором погоды Cloud Resolving Storm Simulator (CReSS), разработанным профессором Кадзухисой Цубоки. Симулятор работает на суперкомпьютере Fugaku производства Fujitsu, что позволяет проводить высокоточное моделирование как масштабных тайфунов, так и небольших торнадо одновременно.

Эффективность новой технологии была продемонстрирована на реальном примере: во время симуляции торнадо, сопровождавших тайфун №10 в районе Кюсю в августе 2024 года, время прогнозирования сократилось с более чем 11 часов до впечатляющих 80 минут. Это позволило предсказать появление торнадо за четыре часа до его формирования. Примечательно, что для расчётов было использовано всего 5% вычислительных ресурсов Fugaku, что открывает перспективы для ещё более масштабных и быстрых прогнозов в будущем.

Разработка имеет особое значение для Японии, где около 20% торнадо возникают именно на фоне тайфунов. Несмотря на то, что страна начала выпускать предупреждения о торнадо ещё в 2008 году, их прогнозирование оставалось сложной задачей из-за небольшого масштаба и короткой продолжительности этих природных явлений. До сих пор предупреждения о торнадо имели период действия около одного часа.

Проект стартовал в ноябре 2022 года в рамках программы Fujitsu Small Research Lab и был направлен на решение социальных проблем, связанных с усилением тайфунов на фоне глобального потепления. Учёные планируют выпустить улучшенную версию симулятора CReSS для исследовательского сообщества до конца 2024 финансового года, что должно значительно улучшить прогнозирование экстремальных погодных явлений и усилить меры по снижению ущерба от стихийных бедствий.

AIvengo > Новости ИИ > Японский суперкомпьютер предсказывает торнадо в реальном времени
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.