Японский суперкомпьютер предсказывает торнадо в реальном времени
Компания Fujitsu совместно с Йокогамским национальным университетом объявили о революционном прорыве в области прогнозирования стихийных бедствий. Впервые в мире учёным удалось создать технологию, способную предсказывать появление множественных торнадо, связанных с тайфунами, в режиме реального времени.
Ключом к успеху стало использование оптимизированной технологии крупномасштабной параллельной обработки данных в сочетании с усовершенствованным симулятором погоды Cloud Resolving Storm Simulator (CReSS), разработанным профессором Кадзухисой Цубоки. Симулятор работает на суперкомпьютере Fugaku производства Fujitsu, что позволяет проводить высокоточное моделирование как масштабных тайфунов, так и небольших торнадо одновременно.
Эффективность новой технологии была продемонстрирована на реальном примере: во время симуляции торнадо, сопровождавших тайфун №10 в районе Кюсю в августе 2024 года, время прогнозирования сократилось с более чем 11 часов до впечатляющих 80 минут. Это позволило предсказать появление торнадо за четыре часа до его формирования. Примечательно, что для расчётов было использовано всего 5% вычислительных ресурсов Fugaku, что открывает перспективы для ещё более масштабных и быстрых прогнозов в будущем.
Разработка имеет особое значение для Японии, где около 20% торнадо возникают именно на фоне тайфунов. Несмотря на то, что страна начала выпускать предупреждения о торнадо ещё в 2008 году, их прогнозирование оставалось сложной задачей из-за небольшого масштаба и короткой продолжительности этих природных явлений. До сих пор предупреждения о торнадо имели период действия около одного часа.
Проект стартовал в ноябре 2022 года в рамках программы Fujitsu Small Research Lab и был направлен на решение социальных проблем, связанных с усилением тайфунов на фоне глобального потепления. Учёные планируют выпустить улучшенную версию симулятора CReSS для исследовательского сообщества до конца 2024 финансового года, что должно значительно улучшить прогнозирование экстремальных погодных явлений и усилить меры по снижению ущерба от стихийных бедствий.
