YouTube Shorts интегрирует революционный ИИ от Google DeepMind

Post Thumbnail

YouTube объявил об интеграции Veo 2, новейшей модели генерации видео от Google DeepMind, в свой сервис коротких видео Shorts. Нововведение позволит креаторам создавать видеоклипы с помощью искусственного интеллекта, значительно расширяя возможности платформы для творческого самовыражения.

Veo 2 представляет собой ответ Google на технологию Sora от OpenAI в области генерации видео на основе текстовых описаний. По словам директора по продукту YouTube Дины Беррады, новая модель отличается улучшенным пониманием физики реального мира и человеческих движений, что делает генерируемый контент более детализированным и реалистичным.

«Вы даже можете указать конкретный стиль, тип объектива или кинематографический эффект, что делает Dream Screen простым и увлекательным инструментом для самовыражения», — отметила Беррада в официальном блоге компании.

Ранее YouTube уже предоставлял креаторам возможность генерировать ИИ-фоны для Shorts через функцию Dream Screen. Теперь с помощью Veo 2 пользователи смогут создавать отдельные видеоклипы для включения в свои ролики. Процесс создания прост: достаточно открыть камеру Shorts, выбрать Green Screen, перейти в Dream Screen и ввести текстовый запрос для генерации видео.

Для обеспечения прозрачности все сгенерированные ИИ видео будут маркироваться с помощью инструмента SynthID от DeepMind, который добавляет водяные знаки и идентифицирует контент, созданный искусственным интеллектом. YouTube подчеркивает важность четкой маркировки такого контента, хотя признает, что даже такие меры не полностью исключают риски распространения синтетического контента, способного ввести зрителей в заблуждение.

Функция уже доступна для креаторов из США, Канады, Австралии и Новой Зеландии. YouTube планирует постепенно расширять географию доступа к новой технологии. Важно отметить, что новый инструмент будет работать быстрее предыдущих версий ИИ-функций платформы, что должно сделать процесс создания контента более эффективным.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.