За $50 против гигантов: Исследователи создали конкурента OpenAI за копейки

Исследователи из Стэнфордского университета и Университета Вашингтона совершили прорыв в области искусственного интеллекта, создав модель рассуждений s1 всего за 50 долларов облачных вычислений. Результаты исследования, опубликованные в пятницу, показывают, что модель демонстрирует производительность, сравнимую с передовыми разработками OpenAI o1 и DeepSeek R1 в тестах на математические способности и программирование.

Команда разработчиков использовала базовую модель с открытым исходным кодом, которую усовершенствовала с помощью процесса дистилляции – извлечения способностей к рассуждению из другой ИИ-модели путем обучения на её ответах. В качестве источника была выбрана экспериментальная модель Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Этот подход оказался значительно экономичнее метода масштабного обучения с подкреплением, который использовала DeepSeek для создания своей модели R1. Исследователи опубликовали s1 на GitHub вместе с данными и кодом для обучения, сделав технологию доступной для всего сообщества разработчиков.

Успех проекта поднимает серьезные вопросы о будущем индустрии ИИ. Если небольшая команда исследователей может воспроизвести функциональность многомиллионной модели за минимальные средства, что остается от конкурентного преимущества крупных ИИ-лабораторий?

Реакция технологических гигантов не заставила себя ждать. OpenAI уже обвинила DeepSeek в неправомерном сборе данных через свой API для целей дистилляции моделей. Google, чья модель использовалась для создания s1, запрещает в своих условиях использования обратный инжиниринг моделей для разработки конкурирующих сервисов.

Несмотря на юридические вопросы, этот прорыв демонстрирует, что инновации в сфере ИИ возможны даже без многомиллионных инвестиций, открывая новые перспективы для исследователей и небольших команд разработчиков.