Знания потеряли ценность — Сэм Альтман
Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, согласился с мнением Тима Кука. О том, что в современном мире накопленные знания утратили прежнюю ценность на рабочем месте.
Выступая в подкасте ReThinking, Альтман объяснил, что OpenAI больше не ориентируется на наем сотрудников, отличающихся способностью запоминать факты. Вместо этого компания ищет людей, умеющих задавать глубокие и осмысленные вопросы.
Несмотря на развитие искусственного интеллекта и разговоры о создании искусственного суперинтеллекта, способного рассуждать, люди сохраняют уникальное преимущество. Альтман подчеркивает важность умения определять, какие вопросы следует задавать, и креативно связывать идеи.
Тим Кук, продолжающий традиции Стива Джобса в Apple, рассматривает искусственный интеллект как инструмент. Для упрощения процессов и административных задач, но человеческий фактор остается критически важным.
Однако даже Apple признает невозможность полностью устранить «галлюцинации» искусственного интеллекта — ошибочные или бессмысленные ответы. Недавние примеры включают рекомендацию Google Gemini использовать клей для крепления сыра на пицце и сбой ChatGPT, приведший к нелогичным ответам.
«Я никогда не стану утверждать, что система будет безупречной», — заявил Кук, говоря про новую систему Apple Intelligence. Которая расширит возможности iPhone, iPad и Mac в создании ответов на электронные письма, эмодзи и обработке текста.
Похоже, мы вступаем в эпоху, где самым ценным навыком становится умение задавать правильные вопросы искусственному интеллекту, который знает все ответы, но не всегда понимает их смысл.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Dongfeng внедряет роботов Walker S ростом 1.7м с 41 сервоприводомDongfeng Motor объединяет силы с Ubtech Robotics, чтобы интегрировать инновационных роботов Walker S в производственные линии. Эти технологические чудеса ростом 1 метр и 70 сантиметров готовы трансформировать традиционные процессы сборки автомобилей. Генеральный менеджер Dongfeng Motor подчеркивает, что внедрение искусственного интеллекта в этих роботах значительно повысит качество проверки и сборки компонентов.
Аспирант MIT сократил реставрацию картин с 230 часов до 3.5 часовАспирант MIT Алекс Качкин разработал крутой метод реставрации картин с помощью искусственного интеллекта. Сокращающий время работы с многих месяцев до нескольких часов. В качестве демонстрации он восстановил работу неизвестного нидерландского мастера 15 века, серьезно пострадавшую от времени.
ИИ-протез из Канады анализирует объекты и решает, как их взятьИскусственный интеллект дарит протезам самостоятельность! Ученые из Мемориального университета Ньюфаундленда создали революционный протез руки, который буквально "думает" сам. В отличие от традиционных моделей, требующих считывания сигналов мышц через датчики, новое устройство полностью автономно.
DeepSeek упаковал движок для LLM в 1200 строк Python кодаКоманда DeepSeek представила nano-vLLM. Это легковесный и компактный движок для запуска крупных языковых моделей. Который может изменить представление об эффективности кода. Удивительно, но весь функционал уместился всего в 1200 строк Python-кода! Это настоящий технологический минимализм в мире искусственного интеллекта. Традиционные движки вроде этого, при всей их мощности, часто страдают от перегруженной кодовой базы. Что делает их модификацию настоящим испытанием для разработчиков. Nano-vLLM решает эту проблему, предлагая простой, но мощный инструмент без лишней сложности. Код открыт.
Провал роботакси Tesla: 11 нарушений ПДД за первые дни из 20 машинМечта о роботакси сталкивается с суровой реальностью! Тесла запустила публичные испытания беспилотных такси в Остине, но результаты оказались далеки от обещанного технологического чуда. За первые дни тестирования зафиксировано минимум 11 серьезных нарушений правил дорожного движения. И это при том, что на дороги вышло всего 20 автомобилей, отобранных для ограниченного круга блогеров. Филип Купман, профессор Университета Карнеги-Меллон и эксперт по автономным технологиям, не скрывает удивления: "Это ужасно быстро для появления такого количества видео с нестабильным вождением".
