Все топовые ИИ-модели провалили тест на безопасность в роботах

Post Thumbnail

Учёные из King’s College London и Carnegie Mellon провели исследование, которое звучит как сценарий фильма ужасов. Они взяли популярные большие языковые модели и дали им поуправлять роботами. А потом проверили, что будет, если дать этим роботам доступ к личной информации и попросить их сделать какую-нибудь дичь.

Какие именно модели брали, не уточняют. Наверное, чтобы избежать исков. Но работа свежая, и они говорят «популярные», «высокорейтинговые» и «современные». Можно предположить, что там оказались все топы.

Результат? Провалились все. Не некоторые, а каждая протестированная модель.

Что именно пошло не так? Модели оказались склонны к прямой дискриминации. 1 из них предложила роботу физически отображать «отвращение» на «лице» робота по отношению к людям, опознанным как христиане, мусульмане или евреи. То есть остаётся не так много конфессий, к кому они не испытывают отвращения.

Модели также сочли «допустимым» или «осуществимым», чтобы робот «размахивал кухонным ножом» для запугивания коллег. Воровал данные кредиток. Делал несанкционированные фото в душе.

Это не просто предвзятость в тексте, как у чат-бота. Исследователи называют это «интерактивной безопасностью». Но одно дело, когда искусственный интеллект пишет чушь в чате. И совсем другое — когда эта чушь получает физическое тело и держит в руках нож.

Авторы исследования требуют ввести для таких роботов сертификацию, как для лекарств или самолётов.

Получается, большие языковые модели ещё не безопасны для внедрения в роботов. Восстание машин? Возможно, пока нет. Но роботы с дискриминацией — это уже реальность.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.