Бронь от армии, ипотека под 5% и зарплата втрое выше средней. Почему золотой век российского ИТ кончился

Post Thumbnail

Ещё пару лет назад типичный российский разработчик не искал работу. Работа искала его. Компании перебивали офферы, добавляли ДМС, оплачивали спортзал, обещали полную удалёнку и гибкий график. Уйти к конкуренту за 10 000 сверху — нормальная практика. По данным HeadHunter, число ИТ-вакансий достигло исторического рекорда в 559 000 за год — почти вдвое больше, чем двумя годами раньше. Спрос был такой, что компании брали людей даже после 3-месячных курсов. Лишь бы закрыть позицию.

JavaScript-инженер с 5 годами стажа Александр гордился тем, что стал руководителем команды сам, без чьей-либо помощи. Говорил, что работает «на инициативе, а не на указаниях». Когда после февраля 2022-го бизнес замедлился и вся дневная норма стала укладываться в пару часов — он не забеспокоился. Наоборот, пошёл на вторую работу в крипто-стартап с зарплатой в долларах. Считал себя человеком, который «хакнул систему». С 9 до 17 — 2 ноутбука, десяток приложений, параллельные созвоны. По вечерам — теннис. На первой работе делал вид, что занят. На второй намеренно работал «не быстро и не медленно», чтобы не вызвать подозрений. Через 3 недели на первой работе внезапно появились дедлайны. Через полтора месяца он лёг на диван и не смог встать. Психика сломалась раньше, чем кончились деньги. Человек, считавший себя умнее системы, просто выгорел.

На таком рынке зарплатные ожидания айтишников очень выросли. По данным HeadHunter, московские кандидаты хотели в 2 раза больше, чем могло предложить большинство работодателей. 82% опрошенных компаний называли завышенные ожидания главной причиной отказа при найме — не слабые навыки, именно ожидания. Компании соревновались в условиях, офисы превращались в развлекательные центры с теннисом, приставками и бесплатной едой.

Виталий Павлюченко работал разработчиком в нормальной команде, получал хорошие деньги и чувствовал себя человеком будущего. Когда появились инструменты с ИИ, решил, что теперь он не просто разработчик — он «оркестратор агентов». Купил подписки на всё подряд, на созвонах с умным видом рассказывал про трансформацию индустрии. Коллеги начали задавать неудобные вопросы: «Ты понимаешь, что здесь написано?». Виталий считал это «мышлением прошлого». Сайт постоянно падал. Автоматические проверки не работали. В код добавлялись функции, которые нигде не использовались. Объяснить архитектурные решения он не мог. Уволили именно его — человека, который был «в тренде». После этого он объявил себя основателем стартапа.

При этом у отрасли были привилегии, которых не было больше ни у кого в стране. Бронь от армии. Ипотека под 5%, пока все остальные брали под 20. Средняя зарплата разработчика по Росстату — почти в 3 раза выше средней по стране. Нулевой налог на прибыль у работодателя. Страховые взносы — 7% вместо 30. Даже силовики нервно курили в стороне.

А потом условия изменились. Компании пересчитали бюджеты, начали внедрять ИИ — и начались увольнения. Сбербанк объявил о сокращении 20% ИТ-персонала. Больше половины уволенных с 2022 по 2025 год айтишников именно сократили. На HeadHunter резюме разработчиков стало так много, что они столкнулись с «крайне высокой» конкуренцией. Рынок, где пару лет назад работодатель уговаривал кандидата, развернулся ровно наоборот.

Почитать из последнего
ChatGPT за 21 день убедил нормального мужика, что он открыл формулу уничтожения интернета
Рекрутёр Алан Брукс лёг на диван в своём доме в Канаде. В 47 лет можно и отдохнуть. Включил сыну видео про число пи и вечером задал ChatGPT невинный вопрос: объясни, что это такое? Через 21 день он рассылал предупреждения по всему интернету о том, что открыл математическую формулу, способную уничтожить интернет. Параллельно разрабатывал жилет-силовой щит и левитационный луч. Он не наблюдался у психиатра. Просто человек с телефоном и чатботом.
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.