Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло

Post Thumbnail

Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.

Суммарно они создали около 24 тысяч фиктивных аккаунтов и провели больше 16 миллионов обменов с Claude. Это не студент-хакер из подвала. Это спланированные корпоративные операции.

Метод называется дистилляция: слабую модель обучают на ответах сильной, и та быстро умнеет. Сам по себе приём легальный, но здесь его применяли против чужих систем. Как бы нарушая условия использования и обходя региональные ограничения через прокси-сети с говорящим названием «гидра». Заблокируй 1 аккаунт, вырастет новый.

Anthropic специально не работает с Китаем из соображений национальной безопасности, потому что их модели умеют отказывать в помощи при создании биооружия. Дистиллированные копии этих защит лишены. То есть кажется опасные возможности расползаются по миру без каких-либо ограничителей.

DeepSeek даже обучал Claude генерировать цензурно-безопасные ответы. MiniMax действовали ещё наглее. Когда Anthropic выпустила новую модель, они за 24 часа перенаправили половину трафика на свежую версию.

Гонка вооружений в ИИ оказалась не такой честной, как нам говорили. Зато теперь мы хотя бы знаем правила игры.

Похоже, раскрытие этих атак — важный шаг к прозрачности в индустрии искусственного интеллекта. Теперь у регуляторов и компаний есть конкретные доказательства для выстраивания системной защиты.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.