К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов

Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.

Переведём эту мощность в привычный человеческий график на 40 часов в неделю — и цифры станут ещё чуднее: от 140 до 720 млн условных сотрудников. А на более лёгкой модели DeepSeek V4 Pro расчётная ёмкость дотягивает примерно до 1,9 млрд агентов, то есть эквивалента 8 млрд работников.

И тут всплывает неприятный вопрос: чем их всех занять? Один час работы сейчас стоит около $16-18 у Codex и $24-50 у Claude Code. Даже если загрузить всего 20% рассчитанной мощности, по нынешним ценам API это означало бы расходы примерно $2,6-5,3 трлн в год.

Для рынка это создаёт странный разрыв. Даже если выручка разработчиков ИИ-моделей будет расти на 500% ежегодно, к концу 2027 года она составит около $1 трлн — заметно меньше потенциальной стоимости использования доступных вычислений.

Выходит парадокс: железа для цифровых работников может оказаться куда больше, чем оплачиваемой работы для них. Отыщет рынок новые массовые задачи для агентов — и эта избыточная мощность станет фундаментом огромной новой экономики. А главным дефицитом окажутся уже не чипы, а идеи, которые можно поручить машинам.