Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас

Post Thumbnail

ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.

На форуме «Найти IT» в Новосибирске эксперты ИКС Холдинга перечислили направления, которые, по их мнению, будут в цене к 2030 году. Первое растёт из того, что ИИ всё чаще приходится запускать прямо на железе.

Инженер по аппаратной адаптации ИИ станет перетаскивать нейросетевые решения на специализированные устройства и подгонять их работу под конкретные условия компании. Логика простая: данных становится всё больше, и гонять их в облако туда-сюда для производственных процессов уже невыгодно.

Но железо без подходящей среды мало что решает. Так что понадобится разработчик инфраструктуры для ИИ — человек, который отвечает за хранение и обработку данных, а потом без конца обновляет систему по мере роста нагрузки и развития технологий.

Самый диковинный вариант связан уже не с заводом, а с космосом. Инженер бортового ИИ для космических систем должен клепать ИИ-агентов для спутников, чтобы, скажем, группировка из сотен аппаратов сама перераспределяла абонентскую нагрузку между спутниками и линиями связи при меняющихся условиях.

Выходит, ИИ создаёт не только программы, но и целую прослойку специалистов, которые станут обеспечивать его работу в физическом мире. Рынку труда это на руку: вместо одной универсальной профессии вокруг ИИ нарождается куча узких направлений, и спрос на них может расти вместе с самой технологией.

—

Телеграм про право в IT и AI. IT юристы — PravoWeb.com

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
OpenAI выпустила 722 математические работы, написанные ИИ
Там, где начинаются настоящие исследовательские задачи, бенчмарки для ИИ обычно пасуют. OpenAI, похоже, решила проверить это на деле: компания открыла доступ к 722 математическим работам, которые состряпала ещё не выпущенная внутренняя модель.