ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты

Post Thumbnail

Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.

Система работает с тысячами файлов и базами знаний. RAG ищет фрагменты и строит ответ только по ним, обработка идёт внутри инфраструктуры заказчика, без внешних API и облаков. Решение рассчитано на персональные данные и документы ограниченного доступа.

Ассистент сравнивает версии, делает обзоры и краткие содержания, проверяет документы по чек-листам и стандартам, классифицирует данные и извлекает их в таблицы. Реестры, прайс-листы и расчёты анализируются по условиям.

Для эксплуатации в чат можно отправить журнал, метрики, алерт или диагностический вывод. Она объясняет событие, оценивает причину и предлагает реакцию по регламентам и истории инцидентов, сохраняя контекст.

Безопасность дополняют мультитенантность с разделением данных, RBAC до отдельных операций, уровни доступа к базам и логирование. Изменения конфигурации фиксируются, очередь ограничивает запросы.

Роман Хазеев назвал барьером доверие и представил решение как «частный ИИ». Алексей Забродин заявил о ROI 250%, готовности платформы к развёртыванию и поддержке. Для рынка это может открыть ИИ сферам, где безопасность критична. Для бизнеса — автоматизировать работу юристов, инженеров и финансистов без вывода данных из контура.

—

Телеграм про право в IT и AI. IT юристы — PravoWeb.com

Почитать из последнего
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
OpenAI выпустила 722 математические работы, написанные ИИ
Там, где начинаются настоящие исследовательские задачи, бенчмарки для ИИ обычно пасуют. OpenAI, похоже, решила проверить это на деле: компания открыла доступ к 722 математическим работам, которые состряпала ещё не выпущенная внутренняя модель.