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Daten bis 2022 wurden zu “präatomarem Stahl” für KI-Training
Künstliche Intelligenz, die als Lokomotive des technologischen Fortschritts gedacht war, beginnt ihre eigene Entwicklung zu bremsen. Laut The Register haben generative Modelle das Internet mit so viel synthetischem Inhalt gefüllt, dass dies eine echte technologische Sackgasse schafft.
Und wir beobachten die Bildung eines “digitalen Teufelskreises”. Neue KI-Modelle werden immer häufiger auf Material trainiert, das von früheren KI-Versionen erstellt wurde. Das Ergebnis erinnert an das klassische Spiel “Stille Post”. Wo jeder nachfolgende Teilnehmer immer verzerrtere Informationen weitergibt. In Fachkreisen erhielt dieses Szenario den Namen “Modellkollaps”.
Es entsteht eine verblüffende Analogie zu präatomarem Stahl! Genauso wie Metall, das vor den ersten Nukleartests im Juli 1945 produziert wurde, wegen der Abwesenheit von Radionukliden geschätzt wird, werden Daten bis 2022 zu einer unbezahlbaren Ressource wegen minimaler “Verschmutzung” durch synthetischen Inhalt.
Maurice Chiodo, wissenschaftlicher Mitarbeiter des Zentrums für Existenzrisikoforschung an der Universität Cambridge, betont: Der Zugang zu “sauberen Daten” ist kritisch wichtig zur Verhinderung der Modelldegradation.
Autor: AIvengo
Seit 5 Jahren arbeite ich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Und dieser Bereich hört nicht auf, mich zu überraschen, zu begeistern und zu interessieren.
Eine gemeinsame Studie der Stanford University und des Center for Democracy and Technology zeigte ein beunruhigendes Bild. Chatbots mit künstlicher Intelligenz stellen ein ernsthaftes Risiko für Menschen mit Essstörungen dar. Wissenschaftler warnen, dass neuronale Netze schädliche Ratschläge zu Diäten verteilen. Sie schlagen Wege vor, die Störung zu verbergen und generieren "inspirierenden Abnehm-Content", der das Problem verschlimmert.
Das Startup OpenAGI veröffentlichte das Modell Lux zur Computersteuerung und behauptet, dass dies ein Durchbruch ist. Nach Benchmarks überholt das Modell um eine ganze Generation Analoga von Google, OpenAI und Anthropic. Außerdem arbeitet es schneller. Etwa 1 Sekunde pro Schritt statt 3 Sekunden bei Konkurrenten. Und 10 Mal günstiger in den Kosten pro Verarbeitung von 1 Token.
Sam Altman rief bei OpenAI "rote Alarmstufe" aus, und das ist nicht nur ein Firmendrama. Das ist ein Eingeständnis, dass der Marktführer den Atem der Konkurrenten im Nacken spürte. Laut einer internen Dienstnotiz mobilisiert er zusätzliche Ressourcen zur Verbesserung von ChatGPT angesichts der wachsenden Bedrohung durch Google.
Viele Unternehmen begannen, wegen künstlicher Intelligenz entlassene Mitarbeiter zurückzuholen. Die Analysegesellschaft Visier untersuchte Beschäftigungsdaten von 2,5 Millionen Mitarbeitern aus 142 Unternehmen weltweit. Etwa 5% der entlassenen Mitarbeiter kehrten anschließend zum vorherigen Arbeitgeber zurück. Dieser Indikator blieb mehrere Jahre stabil, begann aber kürzlich zu steigen.
