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China alcanzará a Estados Unidos en calidad de algoritmos pero se retrasará en poder computacional
La carrera geopolítica de inteligencia artificial entre Estados Unidos y China está alcanzando un punto crítico. La investigación del laboratorio «AI and Compute» del Centro de Política de Tecnología y Seguridad de la corporación RAND bajo el liderazgo del profesor Lennart Heim revela una situación paradójica.
Los pronósticos indican que en 25 China alcanzará a Estados Unidos en todos los parámetros clave de modelos. Sin embargo, paridad en calidad de algoritmos no significa igualdad de capacidades. La limitación clave radica en el retraso de 10 veces de China en poder computacional. Esto crea una brecha fundamental en aplicabilidad práctica de tecnologías.
El estudio analítico destaca el momento crítico del 26, cuando el centro de gravedad se desplazará de sistemas conversacionales a inteligencia artificial agéntica. Cada tal agente realizará el trabajo de al menos 1, frecuentemente decenas de especialistas de alta clase.
Superioridad de 10 veces en poder computacional se transforma en ventaja de 10 y 100 veces en fuerza laboral intelectual. Esto concierne economía, investigación científica y asuntos militares. En su opinión, paridad cualitativa de algoritmos entre Estados Unidos y China enmascara una brecha crítica en infraestructura computacional. Que determina capacidades reales de aplicación.
La compañía china UBTech ganó un contrato por $37 millones. Y enviará robots humanoides Walker S2 a servir en la frontera de China con Vietnam. South China Morning Post informa que los robots interactuarán con turistas y personal, realizarán operaciones logísticas, inspeccionarán carga y patrullarán el territorio. Y característicamente — pueden cambiar su batería de forma autónoma.
Anthropic reveló accidentalmente el "alma" de la inteligencia artificial a un usuario. Y esto no es una metáfora. Este es un documento interno bastante específico.
Jensen Huang anunció una movilización total bajo la bandera de la inteligencia artificial dentro de Nvidia. Y esto ya no es una recomendación. Esto es un requisito.
Un estudio conjunto de la Universidad de Stanford y el Center for Democracy and Technology mostró un panorama preocupante. Los chatbots con inteligencia artificial representan un riesgo serio para personas con trastornos alimentarios. Los científicos advierten que las redes neuronales distribuyen consejos dañinos sobre dietas. Sugieren formas de ocultar el trastorno y generan "contenido inspirador para bajar de peso" que agrava el problema.
La startup OpenAGI lanzó el modelo Lux para control de computadora y afirma que esto es un avance. Según los benchmarks, el modelo supera por una generación completa a los análogos de Google, OpenAI y Anthropic. Además, funciona más rápido. Aproximadamente 1 segundo por paso en lugar de 3 segundos en los competidores. Y 10 veces más barato en costo por procesamiento de 1 token.
