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Comment la synchronisation de 3 sources lumineuses protège contre les contrefaçons

L’intelligence artificielle a appris à créer des fausses vidéos impossibles à distinguer de la réalité. Et c’est un énorme problème et une question de confiance dans la société. Mais les scientifiques de l’Université Cornell ont trouvé une solution géniale. Ils ont caché des filigranes directement dans l’éclairage ordinaire.

La technologie s’appelle NCI. Ce qui signifie noise-coded illumination ou éclairage à bruit codé. Le professeur Abe Davis et son équipe ont fait clignoter la lumière d’une manière spéciale. Ces minuscules fluctuations de luminosité créent un code unique que l’œil humain ne remarque pas. Mais la caméra enregistre chaque détail.

Imaginez — des lampes ordinaires dans la pièce ou l’écran de votre ordinateur transmettent un code secret à travers des changements de luminosité à peine perceptibles. Et la lumière clignote selon un motif défini, créant un filigrane invisible dans toute la vidéo.

Et voici comment l’authenticité est vérifiée. Un ordinateur avec la clé du code analyse la vidéo enregistrée et génère sa propre version avec horodatage à partir des fluctuations lumineuses. Si la vidéo est vraie — les versions correspondent parfaitement. Si quelqu’un a utilisé un deepfake — des divergences évidentes apparaissent. Des zones noires émergent dans les endroits falsifiés ou l’image disparaît complètement.

Mais le plus intéressant — différentes sources lumineuses peuvent transmettre différents codes simultanément. Le lustre diffuse un code, la lampe de bureau un autre, l’écran de l’ordinateur portable un troisième. Pour falsifier une telle vidéo, un fraudeur devrait recréer chaque code lumineux séparément. Et ils doivent tous être parfaitement synchronisés entre eux. C’est pratiquement impossible. Probablement.

Contrairement aux systèmes de protection existants qui nécessitent des caméras spéciales, NCI fonctionne avec n’importe quel appareil. Des caméras professionnelles aux smartphones ordinaires.

La technologie est encore en développement. Mais on veut déjà qu’ils réussissent.

Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
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