Échec des robotaxis Tesla : 11 violations du code de la route les premiers jours sur 20 voitures
Le rêve des robotaxis se heurte à une dure réalité ! Tesla a lancé des tests publics de taxis autonomes à Austin, mais les résultats étaient loin de la merveille technologique promise. Dans les premiers jours de test, au moins 11 violations graves du code de la route ont été enregistrées. Et cela avec seulement 20 véhicules sélectionnés pour un cercle limité de blogueurs. Philip Koopman, professeur à l’Université Carnegie Mellon et expert en technologies autonomes, ne cache pas sa surprise : « C’est terriblement rapide pour l’apparition de tant de vidéos avec une conduite instable ».
Pour Elon Musk c’est un coup sérieux, car il a à plusieurs reprises lié l’avenir financier de l’entreprise précisément à la technologie de conduite autonome. Surtout dans le contexte de la baisse des ventes de véhicules électriques. Les autorités municipales d’Austin et l’Administration nationale de la sécurité routière ont déjà demandé des commentaires officiels à Tesla.
Les caméras ont capturé tout un bouquet de manœuvres dangereuses. Sortie sur la voie de circulation opposée, freinage soudain, réaction inadéquate aux voitures de police, excès de vitesse. Et même la descente de passagers au milieu d’une route à plusieurs voies ! La situation n’est sauvée que par les opérateurs présents dans l’habitacle qui interviennent aux moments critiques.
Auteur: AIvengo
Depuis 5 ans, je travaille dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et ce domaine ne cesse de m'étonner, de m'inspirer et de m'intéresser.
Un étudiant diplômé du MIT a réduit la restauration de peintures de 230 à 3,5 heuresL'étudiant diplômé du MIT Alex Kachkin a développé une méthode cool pour la restauration de peintures à l'aide de l'intelligence artificielle. Réduisant le temps de travail de plusieurs mois à quelques heures. En démonstration, il a restauré une œuvre d'un maître néerlandais inconnu du 15e siècle qui avait sérieusement souffert du temps.
Une prothèse IA du Canada analyse les objets et décide comment les saisirL'intelligence artificielle donne de l'autonomie aux prothèses ! Les scientifiques de l'Université Memorial de Terre-Neuve ont créé une prothèse de bras révolutionnaire qui "pense" littéralement par elle-même. Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent la lecture de signaux musculaires via des capteurs, le nouvel appareil est complètement autonome.
DeepSeek a empaqueté un moteur LLM en 1200 lignes de code PythonL'équipe DeepSeek a présenté nano-vLLM. C'est un moteur léger et compact pour faire fonctionner de grands modèles de langage. Qui pourrait changer les perceptions sur l'efficacité du code. Étonnamment, toute la fonctionnalité tient en seulement 1200 lignes de code Python ! C'est du vrai minimalisme technologique dans le monde de l'intelligence artificielle. Les moteurs traditionnels comme celui-ci, malgré toute leur puissance, souffrent souvent d'une base de code surchargée. Ce qui fait de leur modification un vrai défi pour les développeurs. Nano-vLLM résout ce problème en offrant un outil simple mais puissant sans complexité inutile. Le code est ouvert.
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