Gemini 2.0 maintenant disponible pour les utilisateurs de Google Colab
Google a annoncé une mise à jour significative de son outil cloud pour la programmation, la science des données et l’intelligence artificielle — Google Colab. À partir de cette semaine, tous les utilisateurs ont accès au nouvel outil “Data Science Agent” — un agent d’IA spécialement conçu pour aider à nettoyer rapidement les données, visualiser les tendances et obtenir des insights analytiques précieux à partir des ensembles de données téléchargés.
Comme l’a indiqué Katie Korwek, directrice des produits de Google Labs, Data Science Agent a été initialement lancé comme un projet indépendant après avoir été annoncé lors de la conférence des développeurs Google I/O au début de l’année dernière, mais par la suite, l’entreprise a décidé de l’intégrer directement dans Colab pour que les utilisateurs puissent accéder à l’agent directement depuis leurs notebooks de travail.
“Nous commençons tout juste à débloquer les possibilités de ce que les gens peuvent faire avec cette technologie”, a noté Korwek dans une interview.
Techniquement, Data Science Agent s’appuie sur la famille de modèles d’IA Google Gemini 2.0 et utilise des “outils de raisonnement” spéciaux pour aider aux tâches d’extraction de caractéristiques et de nettoyage de données. Selon les représentants de Google, l’agent s’améliore constamment grâce aux technologies d’apprentissage par renforcement et à l’intégration des suggestions des utilisateurs.
Il est important de noter que Data Science Agent est disponible gratuitement dans le cadre de Colab, bien que les utilisateurs gratuits aient des limitations sur les ressources de calcul. Google propose divers plans payants Colab avec des limites accrues, à partir de 9,99 dollars.
Les capacités techniques de l’agent sont impressionnantes : il peut analyser des fichiers CSV, JSON ou .txt jusqu’à 1 Go de taille et traiter environ 120 000 tokens en une seule requête, ce qui correspond à environ 480 000 mots.
Bien que Data Science Agent soit principalement orienté vers les spécialistes des données et les tâches d’intelligence artificielle, ses capacités s’étendent au-delà de ces limites. L’agent peut identifier des anomalies dans les API, analyser les données utilisateur et écrire du code SQL. Pour travailler avec l’outil, les utilisateurs doivent simplement télécharger leurs données et poser une question à l’agent.
Selon Korwek, à l’avenir, Data Science Agent pourrait apparaître dans d’autres produits Google orientés vers les développeurs : “Puisque c’est un agent, nous pouvons l’intégrer dans divers outils. Je ne veux pas forcer les personnes qui sont timides à l’idée de regarder du code à aller nécessairement sur Colab”.
