Google дал 3 года на появление AGI

Post Thumbnail

Сооснователь и главный AGI-сайентист Google DeepMind Шейн Легг выдал заявление, от которого у многих поплыли глаза. По его оценке, вероятность появления AGI к 28 году составляет 50%. Правда, он сразу оговаривается: речь не о «божественном сверхразуме», а о «минимальном AGI. Агенте, способном выполнять когнитивные задачи, типичные для человека.

Он говорит, что сегодня мы видим явный дисбаланс в возможностях моделей. С одной стороны, топовые нейросети владеют сотней языков и обладают феноменальной эрудицией, зная детали о городах в Новой Зеландии. С другой стороны, они спотыкаются на базовых вещах, доступных любому ребёнку.

Например, в задачах на визуальное мышление модели путаются в перспективе: не понимают, что синяя машина на картинке больше красной, просто потому что она ближе. Или работа с диаграммами. Попросите ИИ посчитать количество рёбер, выходящих из узла на графе — и он часто ошибётся, потому что не умеет внимательно пересчитывать объекты.

Но Легг утверждает, что фундаментальных физических ограничений для преодоления человеческого уровня интеллекта не существует. Человеческий мозг — это устройство чуть больше килограмма весом, жрущее 20 ватт энергии. Сигналы в нём ползут со скоростью 30 метров в секунду, частота работы нейронов — жалкие 100 герц.

Современный дата-центр? Сотни тонн весом, 200 мегаватт потребления. Сигналы летают со скоростью света, тактовая частота — 10 миллиардов герц. Разница в 10 порядков.

Но есть проблема. Для AGI недостаточно масштабировать данные — нужно непрерывное обучение, как у людей. Ага, маленький такой фактор. Хайпожор очередной.

Почитать из последнего
Amazon строит город для ИИ размером с тысячу футбольных полей
Amazon строит настоящий город для ИИ. В Индиане на площади 5000 квадратных километров возводится масштабный комплекс инфраструктуры стоимостью $11 миллиардов. Проект реализуется в интересах стартапа Anthropic, который разрабатывает Claude.
ИИ научился видеть стресс на рентгене
Знаете, что самое паршивое в хроническом стресе? Его не видно. Ты можешь годами жечь себя на работе, улыбаться всем и делать вид, что всё под контролем. А внутри организм тихо разваливается.
Проверили, как нейросети заменяют людей - и результат печальный
Scale AI и Center for AI Safety опубликовали результаты бенчмарка Remote Labor Index, который оценивает способность нейросетей выполнять реальную работу фрилансеров. И знаете что? Даже лучшие модели справились с заданиями на человеческом уровне лишь в 2,5% случаев.
Искусственный интеллект проверили на соответствие Библии
Представили бенчмарк Flourishing AI. Который оценивает, насколько ответы ИИ помогают человеку жить осмысленно и правильно с точки зрения христианского мировоззрения.
Nvidia держится на долгах и схемах, как перед кризисом 2008 года
The Verge опубликовал большое расследование о финансовой кухне Nvidia. Схема работает элегантно, как карточный домик. Nvidia инвестирует в так называемые неоклауды вроде CoreWeave, которые строят дата-центры для ИИ. Те берут кредиты под залог чипов Nvidia, чтобы купить ещё больше чипов Nvidia. $1 инвестиций превращается в $5 покупок. Красиво для отчётности, но держится на соплях.