ИИ-компании запасаются деньгами на случай спада интереса к ИИ

Крупнейшие стартапы на ИИ в 25 году привлекли $150 миллиардов инвестиций. И опрошенные Financial Times эксперты говорят, что так компании запасаются ресурсами на случай спада интереса к искусственному интеллекту в 2026 году.

Объём инвестиций в американские частные компании оказался рекордным с 21 года, когда они привлекли $92 миллиарда, пишет Financial Times со ссылкой на данные PitchBook. OpenAI получила $41 миллиард, Anthropic — $13 миллиардов. Среди других компаний, получивших крупные инвестиции, — Perplexity, Thinking Machines Lab, Anysphere и другие.

Крупнейшие игроки копят деньги, чтобы быть готовыми к покупкам конкурирующих проектов. А в случае снижения инвестиционной активности рынок может ждать волна поглощений, полагают эксперты.

Получается, индустрия переживает рекордный приток денег, но при этом все боятся, что пузырь лопнет. Стартапы собирают миллиарды не потому что у них всё хорошо, а потому что готовятся к худшему. А инвесторы вливают деньги не из веры в будущее, а из страха остаться за бортом, если всё-таки выстрелит.

Логика простая. Пока хайп на пике, собирай максимум бабла, а когда всё рухнет — скупай обанкротившихся конкурентов за копейки.

Anthropic, Anysphere, Financial Times, OpenAI, Perplexity, Thinking Machines Lab

AIvengo > Блог > ИИ-компании запасаются деньгами на случай спада интереса к ИИ

Внутри ИИ нашли переключатель характера

Вы думали, что характер ИИ — это какая-то эфемерная штука из настроек? Anthropic только что опубликовала исследование "The Assistant Axis", которое разбивает эту иллюзию. Оказывается, личность нейросети — это буквально измеримая координата внутри её электронных мозгов, и с ней можно делать что угодно.

Нейросети стали слишком сложными и их изучают как живых существ

Большие языковые модели стали настолько сложными, что даже создающие их инженеры не понимают, как те работают. И отказались от математических методов и начали изучать нейросети как живые организмы. Наблюдают за поведением, отслеживают внутренние сигналы, строят карты функциональных областей. Именно так биологи изучают незнакомых существ, не предполагая упорядоченной логики.

Учёные решили проблему размера контекстного окна в ИИ

Учёные из MIT решили 1 из главных проблем ИИ. Это ограничение контекстного окна. Обычные большие языковые модели работают максимум с сотнями тысяч токенов. И быстро теряют точность когда данных становится больше. Новая рекурсивная архитектура под названием RLM вообще не пытается запоминать информацию. Вместо этого она навигирует по ней как по файловой системе.

Cursor ускоряет разработку в 3-5 раз, но код становится сложнее на 40%

Университет Carnegie Mellon взял и измерил то, о чём все говорили на ощущениях. Учёные проанализировали 807 репозиториев, где разработчики начали использовать Cursor. И взяли 1380 контрольных обычных проектов и сравнили их. Причём смотрели на 1 и те же репозитории до и после внедрения, плюс контролировали общие тренды по месяцам. Метод difference-in-differences. Чтобы наверняка отсечь случайности.

AIvengo media заняла 9-е место в рейтинге агентств GEO-продвижения России 2025 года

3 января 2026 года. Российский рынок продвижения в ИИ-ассистентах переживает стадию стремительного формирования и активного роста. Аналитическое агентство Ivens Market Research опубликовало рейтинг агентств по продвижению в нейросетях по итогам 2025 года. Компания AIvengo media заняла 9-е место, войдя в десятку ведущих операторов нового направления цифрового маркетинга.