Китайская нейросеть GLM-5 уделала почти всех и раздаётся бесплатно

Post Thumbnail

Знаете, что самое обидное для гигантов из Кремниевой долины? Когда тебя обходит открытая модель из Китая, которая ещё и стоит на порядок дешевле. Именно это сейчас происходит с новой нейросетью GLM-5 от компании Z.ai. И масштаб события реально впечатляет.

По оценке аналитиков из Artificial Analysis, эта модель вышла на уровень Claude Opus 4.5, а в рейтинге обогнала Gemini 3 Pro, и GPT-5.2 Codex. Открытая модель с открытыми весами — против закрытых титанов индустрии. Каково?

Но самое сочное — GLM-5 практически не галлюцинирует. В специальном бенчмарке AA-Omniscience, который проверяет склонность ИИ к выдумкам, она набрала 66%. Это 1 место. Для сравнения: Claude Sonnet 4.5 на 2 месте и у него 52%.

С кодингом тоже всё отлично. На тестах программирования GLM-5 не уступает закрытым лидерам, а кое-где и опережает. Правда, в научных задачах модель пока заметно проигрывает GPT и Claude — идеала не существует.

Теперь про «подвох». Модель содержит 744 миллиарда параметров, из которых 40 миллиардов активных. Для работы с длинным контекстом туда интегрирован механизм Dynamically Sparse Attention от DeepSeek. На домашнем компьютере такое, конечно, не запустишь. Нужны сотни гигабайт видеопамяти. Зато пользоваться GLM-5 можно абсолютно бесплатно на сайте Z.ai.

По бенчмаркам — 1 место среди открытых моделей. 77,8% на SWE-bench Verified, лидерство на Vending Bench 2, BrowseComp и MCP-Atlas.

Выход GLM-5 — это не просто очередной китайский релиз, это возможно структурный удар по бизнес-модели американских гигантов. Рынок получил открытую модель с MIT-лицензией, которая конкурирует с закрытыми флагманами при цене $0,80 за миллион входящих токенов. Против $5 у Claude Opus. И $2,50 против $25 за исходящие. По входящим токенам разница в 6 с лишним раз, по исходящим — почти в 10. Для предприятий, которые давно хотели сильно сэкономить, это зелёный свет.

OpenAI, Anthropic и Google медленно но верно теряют ценовую аргументацию. А это главный козырь в корпоративных переговорах. Компании, уже вложившиеся в дорогие API-интеграции с этими закрытыми моделями, могут начать пересчитывать ROI. НО есть 1 риск. GLM-5 обучался на чипах Huawei Ascend. А значит его происхождение неизбежно поднимет вопросы compliance в регулируемых отраслях.

Но это даёт большие возможности для бизнеса. Теперь можно строить агентские продукты на топовой модели практически бесплатно. А вот дорогим посредникам, перепродающих доступ к API западных моделей поплохеет. Их маржа испаряется.

Почитать из последнего
Главный по безопасности Claude уволился со стихами и пророчеством
Знаете, как обычно увольняются из технологических компаний? Пишут сухое «спасибо за опыт, двигаюсь дальше» — и всё. А вот Мринанк Шарма, который был главным по безопасности моделей в Anthropic, решил уйти с размахом. Его прощальное письмо — это 4 сноски, библейские отсылки, философия под названием «КосмоЭротический Гуманизм» и, на десерт, целая поэма.
Новый Gemini поставил множество рекордов среди ИИ
Забудьте всё, что вы знали про чат-ботов. Серьёзно, просто выбросьте это из головы. Потому что то, что сейчас делает Гугл со своим обновлённым режимом Deep Think в Gemini 3 — это уже совсем другая история.
ИИ для рекрутёров решал судьбу соискателей втайне от них
Представьте: вы опытный специалист с 10-летним стажем, отправляете резюме в компанию. И тишина. Даже на собеседование не позвали. Причина? ИИ поставил вам невидимую оценку и слил в архив. Добро пожаловать в новую реальность.
Сэм Альтман хвастается ростом, а реклама в ChatGPT уже на носу
Глава OpenAI Сэм Альтман радостно рапортует сотрудникам о том, что ChatGPT снова набирает обороты. Уже больше 10% роста ежемесячно, 800 миллионов человек еженедельно, всё прекрасно. Но за этими бодрыми цифрами скрывается интересная история. Про то, как компания буквально пару месяцев назад объявляла «красный код» и замораживала проекты, чтобы судорожно улучшать свой чатбот. Видимо, конкуренция кусается настолько сильно, что даже лидер рынка начинает нервничать.
ИИ не облегчает работу, он превращает людей в трудоголиков
8 месяцев наблюдений за технологической компанией на 200 сотрудников — и исследователи UC Berkeley пришли к неожиданному выводу. ИИ не разгружает людей, он заставляет их вкалывать ещё больше. Причём добровольно и с энтузиазмом.