Нейросети загрязняют планету в тысячи раз меньше чем люди

Post Thumbnail

Вот вам парадокс, который разорвёт мозг всем борцам за экологию и против ИИ одновременно. Пока все пишут про то, как нейросети жрут электричество и убивают планету, учёные взяли и посчитали реальные цифры. И знаете что? Оказалось, что искусственный интеллект оставляет углеродный след в сотни и тысячи раз меньше, чем живые писатели и художники.

Исследователи опубликовали в Nature анализ выбросов углекислого газа от систем вроде ChatGPT, BLOOM, DALL-E2 и Midjourney. И сравнили их с выбросами от людей, выполняющих те же самые задачи. Цифры просто убийственные. При генерации текста ИИ выбрасывает от 130 до 1500 раз меньше CO2 на страницу, чем человек-писатель. А при создании картинок разрыв ещё больше. От 310 до 2900 раз меньше выбросов по сравнению с художниками.

Даже если взять просто компьютер, на котором работает человек, рисуя картинку или печатая текст — этот компьютер сам по себе производит в разы больше выбросов, чем нейросеть, делающая ту же работу. Например, DALL-E2 выбрасывает примерно в 2500 раз меньше CO2, чем художник из США, и в 310 раз меньше, чем художник из Индии. А Midjourney и вовсе в 2900 раз чище.

Конечно, авторы исследования честно признают, что их расчёты не учитывают социальные последствия. Такие как вытеснение профессий, юридические вопросы и эффект отскока. Да и искусственный интеллект не заменит человека во всём. Но факт остаётся фактом: прямо сейчас нейросети выполняют множество задач с куда меньшим ущербом для планеты, чем люди.

Так что в следующий раз, когда услышите про экологический вред от ИИ — вспомните эти цифры.

BLOOM, ChatGPT, DALL-E, DALL-E2, Midjourney, Исследования про ИИ
AIvengo > Блог > Нейросети загрязняют планету в тысячи раз меньше чем люди
Почитать из последнего
Учёные нашли идиотский способ улучшить ответы нейросетей
Исследователи из Google случайно наткнулись на абсурдный лайфхак, который реально работает. Если повторять промпт дважды — то есть отправлять запрос не в виде обычного текста, а копировать его 2 раза подряд — качество ответов модели в 67% случаев статистически значимо улучшается.
MIT выяснил, что ИИ уже может заменить 11% работников США
Массачусетский технологический институт опубликовал исследование, которое разрушает иллюзии о будущем работы. Искусственный интеллект уже сейчас способен заменить 11% рабочей силы США. Это 1 триллион долларов в зарплатах в год.
Алгоритмический прорыв: ИИ справился с задачей, непосильной для всех
GPT-5 с экспериментальной рассуждающей моделью от OpenAI решил все 12 задач престижнейшего Международного студенческого чемпионата по программированию ICPC!
Министерство Китая отчиталось о прорыве в области ИИ
Объём индустрии ИИ Китая превысил $142 миллиарда в 25 году. Об этом сообщило Министерство промышленности и информационных технологий на национальной конференции в Пекине. Ведомство назвало это прорывом в области промышленных технологических инноваций. Годом ранее этот показатель составлял на 40% меньше.
ИИ научился обучать ИИ лучше людей
В Nature опубликовали статью про то, как 1 ИИ учил другой. И получилось лучше, чем когда это делают люди. Вот вам и очередной гвоздь в крышку гроба человеческой исключительности.