Министерство Китая отчиталось о прорыве в области ИИ
Объём индустрии ИИ Китая превысил $142 миллиарда в 25 году. Об этом сообщило Министерство промышленности и информационных технологий на национальной конференции в Пекине. Ведомство назвало это прорывом в области промышленных технологических инноваций. Годом ранее этот показатель составлял на 40% меньше.
Китайская отрасль демонстрирует отличное ускорение. До 25 года она росла на 20% и выше ежегодно несколько лет подряд. Параллельно Управление киберпространства Китая отчиталось о регистрации более 700 генеративных моделей на искусственном интеллекте. Это вдвое больше, чем 9 месяцев назад. Это отражает переход от экспериментов к промышленному внедрению.
По масштабу индустрии Китай закрепился в мировых лидерах. В стране работают более 5 тысяч компаний по ИИ. И это рост с 1400 за 5 лет. Китай также владеет примерно 60% мировых патентов в области искусственного интеллекта.
Потребительский рынок тоже растёт. По данным на июнь 25 года, генеративными сервисами на ИИ пользуются 515 миллионов китайцев. Лидер рынка — приложение Doubao от ByteDance, на 2 месте — DeepSeek. Который за 20 дней после запуска набрал 30 миллионов ежедневных пользователей и возглавил рейтинги в 140 странах.
Получается, что пока США душит Китай санкциями на чипы, китайцы строят индустрию искусственного интеллекта быстрее всех в мире.
AIvengo >
Блог >
Министерство Китая отчиталось о прорыве в области ИИ
Почитать из последнего
Учёные нашли идиотский способ улучшить ответы нейросетей
Исследователи из Google случайно наткнулись на абсурдный лайфхак, который реально работает. Если повторять промпт дважды — то есть отправлять запрос не в виде обычного текста, а копировать его 2 раза подряд — качество ответов модели в 67% случаев статистически значимо улучшается.
MIT выяснил, что ИИ уже может заменить 11% работников США
Массачусетский технологический институт опубликовал исследование, которое разрушает иллюзии о будущем работы. Искусственный интеллект уже сейчас способен заменить 11% рабочей силы США. Это 1 триллион долларов в зарплатах в год.
ИИ научился обучать ИИ лучше людей
В Nature опубликовали статью про то, как 1 ИИ учил другой. И получилось лучше, чем когда это делают люди. Вот вам и очередной гвоздь в крышку гроба человеческой исключительности.
Cursor ускоряет разработку в 3-5 раз, но код становится сложнее на 40%
Университет Carnegie Mellon взял и измерил то, о чём все говорили на ощущениях. Учёные проанализировали 807 репозиториев, где разработчики начали использовать Cursor. И взяли 1380 контрольных обычных проектов и сравнили их. Причём смотрели на 1 и те же репозитории до и после внедрения, плюс контролировали общие тренды по месяцам. Метод difference-in-differences. Чтобы наверняка отсечь случайности.
