Anthropic отменила тест для найма, потому что ИИ всех обогнал

Post Thumbnail

Anthropic использует тестовое задание для найма performance-инженеров. Это оптимизация кода для вымышленного процессора, напоминающего GPU. Кандидатам давали 2 часа упаковывать векторы, распределять операции по ядрам и минимизировать такты симулированной машины. Лучшие инженеры выдавали около 1790 тактов за это время. А потом случилось то, что должно было случиться. Claude Opus 4.5 прошёл тот же тест и показал 1579 тактов. За те же 2 часа нейросеть обошла живых специалистов!

И теперь Anthropic открыла задание публично и предлагает всем желающим побить рекорд ИИ, обещая рассмотреть резюме победителей. Звучит как щедрость, но давайте посмотрим правде в глаза — это признание поражения человечества в конкретной профессиональной области. Более того, если дать Claude Opus 11.5 часов вместо 2, он добирается до 1487 тактов. Именно этот результат Anthropic называет планкой победы над ИИ.

Получается, Anthropic по сути говорит кандидатам, мол докажите, что вы лучше нашего продукта. Иначе зачем вы нам нужны? Репозиторий с симулятором, тестами и визуализатором доступен каждому. Вопрос остаётся открытым: это маркетинговый ход для демонстрации мощи Claude? Или признание, что эпоха, когда люди были незаменимы в оптимизации кода, закончилась? А если ChatGPT или DeepSeek лучше справится, они уволят Claude?

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.