Post Thumbnail

79% телеком-компаний ставят на ИИ-модернизацию: отчет IBM

IBM Institute for Business Value совместно с GSMA Intelligence представили масштабное глобальное исследование о трансформации телекоммуникационной отрасли. Исследование, получившее название «Rewiring the Telecom Mindset», основано на опросе 750 руководителей сетевых подразделений ведущих мировых операторов связи, включая Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Telstra, Verizon и Vodafone.

Согласно полученным данным, телекоммуникационные компании, внедряющие облачные вычисления и искусственный интеллект, получают значительные преимущества в производительности, масштабируемости и монетизации своих сетей. При этом 79% опрошенных руководителей ставят производительность сети на первое место среди приоритетов развития, а модернизацию сетевой инфраструктуры – на второе.

Исследование выявило существенный разрыв между лидерами отрасли и остальными игроками в adoption rate технологий: 62% компаний-новаторов используют традиционный ИИ для планирования сетей по сравнению с 40% у их конкурентов. Еще более впечатляющая разница наблюдается во внедрении генеративного ИИ – 54% против 27%.

Тревожным сигналом стало то, что 55% респондентов сообщили о нарушениях сетевой безопасности за последние 12 месяцев. Несмотря на это, только 42% руководителей считают сетевую безопасность ключевым вызовом на ближайшие три года.

В ближайшие три года телекоммуникационные компании планируют значительно увеличить инвестиции в развитие сетей:
— Внедрение облачных технологий: рост на 20%
— Традиционный ИИ: увеличение на 16%
— Генеративный ИИ: прирост на 19%

«Телекоммуникационные компании, которые применяют облачный подход с использованием ИИ, будут лучше подготовлены к решению сложных задач современных сетей и смогут эффективнее использовать возникающие возможности», – отметил Рахул Кумар, старший партнер и вице-президент, глобальный лидер телекоммуникационной и медиа-индустрии IBM.

Исследование также подчеркивает необходимость культурной трансформации внутри компаний для успешной монетизации сетей и сохранения конкурентоспособности. Это включает готовность к обоснованным рискам, развитие культуры сотрудничества, способность учиться на ошибках и проактивный подход к инновациям.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

ИИ в промышленности: умные каски, инспекторы на 4-х ногах, двойники

Аналитический отчет McKinsey Global Institute говорит, что внедрение решений на базе искусственного интеллекта способно увеличить добавленную стоимость в глобальной промышленности на семь триллионов долларов уже к тридцатому году.  

ИИ в криминалистике: предсказания преступлений, роботы-патрульные

Согласно данным Международной ассоциации криминалистов, внедрение технологий искусственного интеллекта повышает эффективность раскрытия сложных преступлений на тридцать-сорок процентов. Давайте разберёмся, как это происходит.

ИИ в медицине: прорывы, о которых молчат врачи

Трансформация медицины с помощью искусственного интеллекта — это не просто технологический скачок. А фундаментальное изменение подхода к лечению и диагностике заболеваний. Исследования показывают, что глобальный рынок искусственного интеллекта в здравоохранении вырастет до ста сорока пяти миллиардов долларов к тридцатому году. Для понимания роста - в двадцать четвертом году этот рынок составлял тридцать миллиардов долларов. То есть это рост почти в пять раз за шесть лет! Давайте разберемся, что стоит за этими цифрами.

YouTube предлагает бесплатную музыку от ИИ

YouTube запускает революционную функцию, позволяющую креаторам создавать уникальную инструментальную музыку с помощью искусственного интеллекта для своих видео. Об этом компания сообщила в обновлении на своем канале Creator Insider.

США готовы оштрафовать TSMC на $1 млрд за сотрудничество с Huawei

Крупнейшему в мире производителю микросхем Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) грозит штраф в размере $1 млрд или более по итогам расследования о нарушении экспортного контроля США. Причиной стало обнаружение чипов компании в AI-процессорах Huawei, сообщает Reuters.