Post Thumbnail

79% телеком-компаний ставят на ИИ-модернизацию: отчет IBM

IBM Institute for Business Value совместно с GSMA Intelligence представили масштабное глобальное исследование о трансформации телекоммуникационной отрасли. Исследование, получившее название «Rewiring the Telecom Mindset», основано на опросе 750 руководителей сетевых подразделений ведущих мировых операторов связи, включая Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Telstra, Verizon и Vodafone.

Согласно полученным данным, телекоммуникационные компании, внедряющие облачные вычисления и искусственный интеллект, получают значительные преимущества в производительности, масштабируемости и монетизации своих сетей. При этом 79% опрошенных руководителей ставят производительность сети на первое место среди приоритетов развития, а модернизацию сетевой инфраструктуры – на второе.

Исследование выявило существенный разрыв между лидерами отрасли и остальными игроками в adoption rate технологий: 62% компаний-новаторов используют традиционный ИИ для планирования сетей по сравнению с 40% у их конкурентов. Еще более впечатляющая разница наблюдается во внедрении генеративного ИИ – 54% против 27%.

Тревожным сигналом стало то, что 55% респондентов сообщили о нарушениях сетевой безопасности за последние 12 месяцев. Несмотря на это, только 42% руководителей считают сетевую безопасность ключевым вызовом на ближайшие три года.

В ближайшие три года телекоммуникационные компании планируют значительно увеличить инвестиции в развитие сетей:
— Внедрение облачных технологий: рост на 20%
— Традиционный ИИ: увеличение на 16%
— Генеративный ИИ: прирост на 19%

«Телекоммуникационные компании, которые применяют облачный подход с использованием ИИ, будут лучше подготовлены к решению сложных задач современных сетей и смогут эффективнее использовать возникающие возможности», – отметил Рахул Кумар, старший партнер и вице-президент, глобальный лидер телекоммуникационной и медиа-индустрии IBM.

Исследование также подчеркивает необходимость культурной трансформации внутри компаний для успешной монетизации сетей и сохранения конкурентоспособности. Это включает готовность к обоснованным рискам, развитие культуры сотрудничества, способность учиться на ошибках и проактивный подход к инновациям.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

Китайский робот-сфера RT-G весом 150 кг развивает скорость до 35 км/ч

В Китае есть такое уникальное инженерное чудо — сферический робот Rotunbot RT-G. Который может кардинально поменять представление о полицейских технологиях будущего.

22% британских детей 8-12 лет используют ИИ, не зная что это такое

22% британских школьников от 8 до 12 лет уже активно используют инструменты искусственного интеллекта. Несмотря на то, что большинство из них даже не слышали термин "генеративный искусственный интеллект". Это данные исследования Института Алана Тьюринга и Lego Foundation.

Первая реклама на Google Veo 3 показана миллионам во время финала NBA

Миллионы зрителей финальной серии NBA стали свидетелями абсолютно нового этапа в креативной эволюции. Полностью сгенерированной компьютерными алгоритмами рекламы букмекерской платформы Kalshi, созданной с помощью Google Veo 3.

Китайская платформа QiMeng создает процессоры уровня Intel 486 и Arm

Китайские ученые разработали новый искусственный интеллект-платформу, способную самостоятельно проектировать процессоры на уровне человеческих экспертов. Исследователи из Государственной лаборатории по разработке процессоров и Исследовательского центра интеллектуального программного обеспечения представили проект с открытым исходным кодом под названием QiMeng.

Meta AI превращает личные чаты с ИИ в публичные посты без ведома

Приложение Meta AI оказалось настоящей катастрофой для конфиденциальности пользователей. Превращая их личные разговоры с искусственным интеллектом в публичный контент. Представьте себе современный фильм ужасов: вся ваша история запросов оказалась общедоступной, а вы даже не подозревали об этом.