Post Thumbnail

Кого заменит ИИ: от работников колл-центров до директоров компаний

Современные модели искусственного интеллекта стремительно трансформируют рынок труда, входя в число 200 лучших программистов мира, публикуя научные статьи и превосходя знания выпускников университетов. Но несмотря на стремительный прогресс, существует определённый порог – модели пока не могут действовать полностью автономно, совершать принципиально новые научные открытия или координировать масштабные действия.

Исследователь Jason Hausenloy предлагает простой критерий уязвимости профессий. Ваша работа подвержена автоматизации настолько, насколько коротка самая простая самостоятельная задача в ней. Например, работники колл-центров выполняют задачи продолжительностью от 10 до 20 минут. Что делает их позиции крайне уязвимыми. В аналогичном положении находятся фрилансеры, помощники юристов и журналисты. Все, чьи задачи просты, выполняются быстро и не требуют многолетнего опыта.

С другой стороны, руководящие должности сложнее поддаются автоматизации. Даже если рабочий день директора разбит на получасовые мероприятия, для каждой задачи требуется многолетний опыт и контекстное понимание. Которое машины пока не способны воспроизвести.

Помимо основного критерия существуют дополнительные факторы риска автоматизации. Доступность данных о выполнении задачи. Человеческий фактор, определяющий ценность именно человеческого исполнения. Фактор доверия, когда люди предпочитают, чтобы важные решения принимали люди. И возможность удалённой работы – чем проще её организовать, тем выше риск автоматизации.

Среди профессий с низким риском замещения – голливудские актёры из-за их общественного влияния, учителя и психологи, где критически важен именно человеческий контакт, специалисты физического труда вроде сантехников и электриков, а также руководители высшего звена, чья работа требует интеграции обширного опыта и принятия комплексных решений.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

Открытая модель RoboBrain 2.0 станет основой для гуманоидных роботов

Модель искусственного интеллекта RoboBrain 2.0 теперь может объединять восприятие окружения и управлять роботами в 1 компактной системе. Специалисты уже называют её основой для будущего поколения гуманоидных роботов.

Tinder запустил двойные свидания: ИИ подбирает команды из 4 человек

Приложение Tinder запустило функцию двойных свиданий, которая позволяет пользователям объединяться с друзьями для поиска пар. Теперь можно пригласить до 3 друзей и вместе просматривать профили других так называемых команд. У которых есть хотя бы 1 совпадение в индивидуальных предпочтениях.

Новый бенчмарк показал провал ИИ в олимпиадных задачах по программированию

Появился новый бенчмарк LiveCodeBench Pro для оценки способностей искусственного интеллекта в программировании. Ссылка в описании. Он включает самые сложные и свежие задачи с популярных соревнований. Международной олимпиады по информатике и чемпионата мира по программированию. Задачи размечали сами победители и призёры этих соревнований.

Данные до 2022 года стали "доядерной сталью" для обучения ИИ

Искусственный интеллект, призванный стать локомотивом технологического прогресса, начинает тормозить собственное развитие. По данным издания The Register, генеративные модели заполнили интернет таким количеством синтетического контента, что это создаёт настоящий технологический тупик.

Сэм Альтман раскрыл попытки Meta переманить сотрудников за $100 млн

Сэм Альтман публично раскрыл беспрецедентную охоту за талантами, которую ведёт Марк Цукерберг. Глава Meta предлагает сотрудникам OpenAI поистине астрономические суммы. 100 млн долларов только в качестве входного бонуса!