Post Thumbnail

Стив Йегге предсказал победу джуниоров в эпоху вайб-кодинга

Пока все обсуждают, как искусственный интеллект оставит джуниор-разработчиков без работы, в соцсетях широко обсуждается статья автора Стив Йегге с неожиданным поворотом. Вместо привычного высказывания типа “джуны вымрут, а сеньоры останутся”, автор выдвигает противоположную гипотезу. Давайте разберёмся, в чём же суть этого реванша начинающих программистов, по мнению автора.

Мнение Стива – пока опытные разработчики тратят время на скептицизм и споры с реальностью, джуниоры быстро адаптируются к новому подходу. Вайб-кодингу. Они воспринимают его не как угрозу, а как естественную часть профессии. Потому что ещё не привыкли к строгим рамкам традиционного программирования.

Но что такое вайб-кодинг? Это когда ты не пишешь руками ни строчки кода. А просто описываешь задачу искусственному интеллекту и наблюдаешь, как он сам всё генерирует. Для прототипов можно даже не вникать в детали, а при подготовке к продакшену — лишь пристально следить за процессом.

Стив выделяет 6 этапов развития разработки. Мол мы начали с традиционного ручного кодирования в 22 году. В 23 появились автодополнения вроде сниппетов и Copilot. В 24, мы используем двунаправленный чат с языковыми моделями внутри среды разработки.

Но дальше будет интереснее. В 25 придут кодинг-агенты, выполняющие задачи целиком. К концу года появятся кластеры агентов, которыми можно управлять параллельно. А в 26 возникнут целые флоты агентов под надзором “супер-агентов”.

И каждая следующая волна будет ускорять разработку примерно в 5 раз. Автор сравнивает агентов с бесплатными верблюдами в пустыне. Поначалу они могут быть неудобными. Харкаются, кусаются и потребляют ресурсы. Но когда привыкаешь, уже не можешь без них жить. Они сами лезут в JIRA, копаются в коде, запускают тесты и исправляют баги. Разработчику остаётся только направлять их и есть чипсы.

Конечно, сегодня агенты ещё не настолько умны, чтобы проглотить огромные задачи. Их нужно кормить небольшими задачками и следить, когда они застрянут. Но скоро появятся “супер-агенты”, которые будут сами запускать рои агентов и следить за ними.

И по мнению Стива, к 26 году разработчики превратятся в своеобразных линейных менеджеров, руководящих группами агентов. И в этой новой реальности преимущество получат не просто джуниоры, а люди с новым типом мышления. Возможно, ваше программистское прошлое будет только мешать.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
OpenAI обещает создать полноценного учёного на ИИ к 2028 году

OpenAI пообещала создать полноценного учёного на основе искусственного интеллекта к 2028 году. Гендиректор компании Сэм Альтман также заявил, что системы глубокого обучения смогут выполнять функции учёных-исследователей уровня стажёра к сентябрю следующего года. А уровень автономного полноценного исследователя на искусственном интеллекте может быть достигнут уже к 2028 году.

Рабочие места для молодых айтишников в Британии рухнули на 46%

Знаете, что происходит на рынке труда для молодых айтишников в Великобритании? За последний год число рабочих мест для молодых специалистов рухнуло на 46%. И прогнозируется падение ещё на 53%, сообщает The Register. Со ссылкой на статистику Института студенческого трудоустройства.

Павел Дуров представил Cocoon децентрализованную сеть для запуска ИИ

Глава Telegram Павел Дуров выступил в рамках конференции Blockchain Life в Дубае и представил там свой новый проект под названием Cocoon. И это попытка бросить вызов монополии больших корпораций на искусственный интеллект.

У моделей ИИ может развиться инстинкт самосохранения предупредили учёные

Компания Palisade Research, занимающаяся исследованиями в области безопасности искусственного интеллекта, заявила, что у моделей может развиться собственный инстинкт самосохранения. А некоторые продвинутые модели не поддаются отключению, а иногда даже саботируют механизмы отключения.

ИИ прошёл тест Тьюринга в музыке

Университет Минас-Жерайса в Бразилии провёл эксперимент. Участникам давали пары песен, в каждой из которых был 1 сгенерированный трек. Нужно было определить, какой именно. И результаты оказались неожиданными.