Post Thumbnail

Стив Йегге предсказал победу джуниоров в эпоху вайб-кодинга

Пока все обсуждают, как искусственный интеллект оставит джуниор-разработчиков без работы, в соцсетях широко обсуждается статья автора Стив Йегге с неожиданным поворотом. Вместо привычного высказывания типа «джуны вымрут, а сеньоры останутся», автор выдвигает противоположную гипотезу. Давайте разберёмся, в чём же суть этого реванша начинающих программистов, по мнению автора.

Мнение Стива — пока опытные разработчики тратят время на скептицизм и споры с реальностью, джуниоры быстро адаптируются к новому подходу. Вайб-кодингу. Они воспринимают его не как угрозу, а как естественную часть профессии. Потому что ещё не привыкли к строгим рамкам традиционного программирования.

Но что такое вайб-кодинг? Это когда ты не пишешь руками ни строчки кода. А просто описываешь задачу искусственному интеллекту и наблюдаешь, как он сам всё генерирует. Для прототипов можно даже не вникать в детали, а при подготовке к продакшену — лишь пристально следить за процессом.

Стив выделяет 6 этапов развития разработки. Мол мы начали с традиционного ручного кодирования в 22 году. В 23 появились автодополнения вроде сниппетов и Copilot. В 24, мы используем двунаправленный чат с языковыми моделями внутри среды разработки.

Но дальше будет интереснее. В 25 придут кодинг-агенты, выполняющие задачи целиком. К концу года появятся кластеры агентов, которыми можно управлять параллельно. А в 26 возникнут целые флоты агентов под надзором «супер-агентов».

И каждая следующая волна будет ускорять разработку примерно в 5 раз. Автор сравнивает агентов с бесплатными верблюдами в пустыне. Поначалу они могут быть неудобными. Харкаются, кусаются и потребляют ресурсы. Но когда привыкаешь, уже не можешь без них жить. Они сами лезут в JIRA, копаются в коде, запускают тесты и исправляют баги. Разработчику остаётся только направлять их и есть чипсы.

Конечно, сегодня агенты ещё не настолько умны, чтобы проглотить огромные задачи. Их нужно кормить небольшими задачками и следить, когда они застрянут. Но скоро появятся «супер-агенты», которые будут сами запускать рои агентов и следить за ними.

И по мнению Стива, к 26 году разработчики превратятся в своеобразных линейных менеджеров, руководящих группами агентов. И в этой новой реальности преимущество получат не просто джуниоры, а люди с новым типом мышления. Возможно, ваше программистское прошлое будет только мешать.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

Первая реклама на Google Veo 3 показана миллионам во время финала NBA

Миллионы зрителей финальной серии NBA стали свидетелями абсолютно нового этапа в креативной эволюции. Полностью сгенерированной компьютерными алгоритмами рекламы букмекерской платформы Kalshi, созданной с помощью Google Veo 3.

Китайская платформа QiMeng создает процессоры уровня Intel 486 и Arm

Китайские ученые разработали новый искусственный интеллект-платформу, способную самостоятельно проектировать процессоры на уровне человеческих экспертов. Исследователи из Государственной лаборатории по разработке процессоров и Исследовательского центра интеллектуального программного обеспечения представили проект с открытым исходным кодом под названием QiMeng.

Meta AI превращает личные чаты с ИИ в публичные посты без ведома

Приложение Meta AI оказалось настоящей катастрофой для конфиденциальности пользователей. Превращая их личные разговоры с искусственным интеллектом в публичный контент. Представьте себе современный фильм ужасов: вся ваша история запросов оказалась общедоступной, а вы даже не подозревали об этом.

Google выпустил Gemini 2.5 Flash-Lite с контекстом в 1 млн токенов

Google представил модель Gemini 2.5 Flash-Lite. И она становится настоящим прорывом в соотношении цена-производительность, открывая новые горизонты доступности передовых технологий.

Anthropic создала 17 виртуальных миров для тестирования саботажа ИИ

Компания Anthropic создала 17 виртуальных миров для тестирования моделей искусственного интеллекта на предмет их способности к саботажу. Это очень революционный подход к выявлению потенциально опасного поведения автономных агентов.