За $50 против гигантов: Исследователи создали конкурента OpenAI за копейки

Post Thumbnail

Исследователи из Стэнфордского университета и Университета Вашингтона совершили прорыв в области искусственного интеллекта, создав модель рассуждений s1 всего за 50 долларов облачных вычислений. Результаты исследования, опубликованные в пятницу, показывают, что модель демонстрирует производительность, сравнимую с передовыми разработками OpenAI o1 и DeepSeek R1 в тестах на математические способности и программирование.

Команда разработчиков использовала базовую модель с открытым исходным кодом, которую усовершенствовала с помощью процесса дистилляции – извлечения способностей к рассуждению из другой ИИ-модели путем обучения на её ответах. В качестве источника была выбрана экспериментальная модель Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Этот подход оказался значительно экономичнее метода масштабного обучения с подкреплением, который использовала DeepSeek для создания своей модели R1. Исследователи опубликовали s1 на GitHub вместе с данными и кодом для обучения, сделав технологию доступной для всего сообщества разработчиков.

Успех проекта поднимает серьезные вопросы о будущем индустрии ИИ. Если небольшая команда исследователей может воспроизвести функциональность многомиллионной модели за минимальные средства, что остается от конкурентного преимущества крупных ИИ-лабораторий?

Реакция технологических гигантов не заставила себя ждать. OpenAI уже обвинила DeepSeek в неправомерном сборе данных через свой API для целей дистилляции моделей. Google, чья модель использовалась для создания s1, запрещает в своих условиях использования обратный инжиниринг моделей для разработки конкурирующих сервисов.

Несмотря на юридические вопросы, этот прорыв демонстрирует, что инновации в сфере ИИ возможны даже без многомиллионных инвестиций, открывая новые перспективы для исследователей и небольших команд разработчиков.

AIvengo > Новости ИИ > За $50 против гигантов: Исследователи создали конкурента OpenAI за копейки
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.