США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek

Post Thumbnail

Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.

Согласно внутренним отчётам Nvidia, техподдержка позволила DeepSeek достичь оптимизированного ко-дизайна алгоритмов, фреймворков и железа. DeepSeek-V3 обучили за 2 788 000 GPU-часов на урезанных чипах H800. Меньше, чем требуется американским компаниям для моделей сопоставимого уровня. При цене $2 за GPU-час обучение обошлось примерно в $5,5 миллионов.

Напомню, что в апреле прошлого года тот же комитет опубликовал доклад о DeepSeek как угрозе нацбезопасности. Авторы утверждали, что платформа передаёт данные американских пользователей в Китай. Через инфраструктуру компании China Mobile, которая в списке китайских военных предприятий. Кроме того, DeepSeek якобы цензурирует ответы по директивам Компартии и использовал материалы американских компаний без разрешения.

В Nvidia заявили, что обвинения не имеют смысла. У Китая достаточно собственных чипов для военных задач. Топ-менеджеры Nvidia также добавили, что такие критики в администрации США ненамеренно играют на руку иностранным конкурентам.

DeepSeek уже показал, что можно создавать конкурентоспособные модели ИИ за $5,5 миллионов. Вместо сотен миллионов, которые тратят американские компании. Это породило панику на рынках и год назад Nvidia потеряла почти $600 миллиардов капитализации за 1 день. Что стало рекордным обвалом в истории рынка. А экспортный контроль, на который США потратили годы усилий, оказался неэффективным. И китайские компании всё равно получают техническую поддержку от американских производителей.

Но такие конкуренты Nvidia как AMD, Broadcom и Micron тоже пострадали от этого. А вот китайские компании ИИ получили импульс. И именно их инвесторы теперь рассматривают их как недооценённую альтернативу дорогим американским решениям. В том числе это сами американские инвесторы, которые активно вкладывают именно в китайские компании, которые работают на рынке искусственного интеллекта.

Ещё 1 нюанс в том, что теперь любую компанию можно считать связанной с военной промышленностью. И в топ 10 больших языковых моделей нет ни 1, которая бы не использовалась в военной сфере. Получается, что если надо прижать китайский DeepSeek и не дать ему развиваться, можно его назвать поддерживающим военных. В интересах таких американских моделей, как GPT и Claude.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
Anthropic выкатила модель, которая убивает собственный флагман
Вот вам парадокс. Компания выпускает модель, которая начинает пожирать продажи её же собственного флагмана. И нет, это не баг — это стратегия.