США втянули Claude в военную операцию

Post Thumbnail

Оказывается, Пентагон задействовал модель Claude от компании Anthropic при захвате президента Венесуэлы Николаса Мадуро и его супруги Силии Флорес в начале января. Их доставили в Нью-Йорк. А теперь — внимание — контракт Anthropic с Минобороны на $200 миллионов может полететь в корзину.

По данным газеты The Wall Street Journal, Claude работал через платформу компании Palantir Technologies, которой давно и плотно пользуются американские силовики. Причём, как сообщает издание Axios, модель применялась не только при планировании, но и прямо во время активной фазы операции. Что конкретно делал ИИ — засекречено. Хотя раньше военные использовали подобные системы для анализа спутниковых снимков и обработки разведданных в реальном времени. Операция в Каракасе включала бомбардировки нескольких объектов, в результате которых погибли 10 кубинских и венесуэльских военных.

И вот тут начинается самое пикантное. Anthropic стала 1 компанией, чей ИИ оказался замешан в засекреченной военной операции Пентагона. При этом собственные правила компании чёрным по белому запрещают использовать Claude для содействия насилию, разработки оружия и слежки. Представитель Anthropic заявил, что не может комментировать конкретные случаи применения. Но подчеркнул — любое использование модели должно соответствовать внутренним политикам.

Понимаете масштаб противоречия? Компания, которая громче всех говорит о безопасности искусственного интеллекта, оказалась в центре военного скандала.

Эта история — идеальная иллюстрация того, как быстро рушится стена между «безопасным ИИ» и реальной геополитикой. Anthropic, компания с оценкой в $380 миллиардов, годами строила репутацию на принципах ответственного подхода к технологиям. И вот её флагманская модель оказывается внутри засекреченной военной операции с бомбардировками и жертвами. При этом сама компания, судя по утечкам, узнала об этом постфактум.

Ситуация ставит Anthropic в классическую вилку. С 1 стороны — контракт на $200 миллионов с Пентагоном. И статус единственной модели, допущенной к секретным сетям. С другой — собственные правила, запрещающие содействие насилию, и инженеры внутри компании, которым не нравится работа на военных. OpenAI, Google и xAI уже согласились снять ограничения для Минобороны и готовы играть по правилам администрации. Anthropic пока настаивает на 2 красных линиях: массовая слежка за американцами и полностью автономное оружие. Но Пентагон считает эти оговорки неработоспособными и, по данным Axios, всерьёз готов разорвать партнёрство.

Для всей индустрии урок простой. Когда технология попадает в секретный контур, корпоративные политики превращаются в бумажки. Контролирует не тот, кто написал правила, а тот, кто нажимает кнопку.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.