Стоимость токенов LLM упала на 98% за 33 месяца

Post Thumbnail

Google выпустила Gemini 3 Flash с соотношением цена-производительность в 4-9 раз лучше других передовых моделей. А венчурный инвестор Томаш Тунгуз посчитал, что это означает: стоимость так называемой единицы интеллекта упала на 98% за 33 месяца.

Для расчётов Тунгуз использовал метрику цена за балл качества. Сколько стоит получить 1 условную единицу производительности на бенчмарках. У GPT-4 в марте 23 года это было $65, у Gemini 3 Flash сейчас — $1,10. Падение в 50 раз за 2,5 года.

Gemini 3 Flash стоит $0,50 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных. При этом по качеству модель отстаёт от лучших результатов в среднем на 9,2%. Но главное — соотношение производительности к цене.

Тунгуз посчитал, сколько баллов качества получает пользователь на каждый доллар, потраченный на выходные токены: Gemini 3 Flash даёт 30,3 балла, Gemini 3 Pro — 7,8, GPT-5.2 — 6,6, Claude Opus 4.5 — 3,5. Разрыв между Gemini 3 Flash и флагманом Anthropic — почти девятикратный.

Тунгуз называет стратегию Google ликвидационными ценами: компания продаёт огромную производительность по ценам распродажи. Почему Google может себе это позволить? Собственные чипы TPU и контроль над инфраструктурой дата-центров. Получается, что Google устраивает демпинг, от которого стартапам некуда деться. Вот вам и конкуренция.

Почитать из последнего
ИИ научился обучать ИИ лучше людей
В Nature опубликовали статью про то, как 1 ИИ учил другой. И получилось лучше, чем когда это делают люди. Вот вам и очередной гвоздь в крышку гроба человеческой исключительности.
Министерство Китая отчиталось о прорыве в области ИИ
Объём индустрии ИИ Китая превысил $142 миллиарда в 25 году. Об этом сообщило Министерство промышленности и информационных технологий на национальной конференции в Пекине. Ведомство назвало это прорывом в области промышленных технологических инноваций. Годом ранее этот показатель составлял на 40% меньше.
Треть контента в YouTube - это низкокачественные генерации нейросетей
Компания Kapwing изучила 15 тысяч наиболее популярных по всему миру YouTube-каналов. И в ленте YouTube уже примерно от 21% до 33% генераций на ИИ.
Проверили, как нейросети заменяют людей - и результат печальный
Scale AI и Center for AI Safety опубликовали результаты бенчмарка Remote Labor Index, который оценивает способность нейросетей выполнять реальную работу фрилансеров. И знаете что? Даже лучшие модели справились с заданиями на человеческом уровне лишь в 2,5% случаев.
Нейросети загрязняют планету в тысячи раз меньше чем люди
Вот вам парадокс, который разорвёт мозг всем борцам за экологию и против ИИ одновременно. Пока все пишут про то, как нейросети жрут электричество и убивают планету, учёные взяли и посчитали реальные цифры. И знаете что? Оказалось, что искусственный интеллект оставляет углеродный след в сотни и тысячи раз меньше, чем живые писатели и художники.