Андрей Карпаты признался, что чувствует себя отстающим в мире ИИ

Post Thumbnail

Бывший директор по ИИ Tesla и OpenAI Андрей Карпаты, выдал тут новый откровения. «Я никогда не чувствовал себя настолько отстающим как программист», — сообщил он. И далее, цитирую.

Профессия радикально переписывается: вклад человека в код становится всё более разреженным и фрагментарным. Возникает ощущение, что можно быть в 10 раз эффективнее. Если бы действительно научился связывать воедино всё то, что появилось за последний год. И неспособность открыть для себя этот буст ощущается откровенно как skill issue — то есть проблема собственных навыков.

Появился новый программируемый уровень абстракции, который нужно освоить в дополнение ко всем привычным уровням ниже. Это агенты и субагенты, их промпты, контексты, память, режимы, права доступа, инструменты, плагины, навыки, хуки и так далее.

А также необходимость выстроить всеобъемлющую ментальную модель сильных и слабых сторон сущностей. Которые по своей природе стохастичны, ошибочны, неинтерпретируемы и постоянно меняются. Но при этом внезапно переплетаются с тем, что раньше было просто старым добрым инжинирингом.

Карпаты далее сравнил ситуацию с мощным инопланетным инструментом без инструкции, цитирую: «Нам всем как будто раздали мощный инопланетный инструмент, но без инструкции. Каждый вынужден сам разбираться, как его держать и как им пользоваться. В то время как профессия переживает землетрясение магнитудой 9. Засучивайте рукава, если не хотите остаться позади».

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.