Стоимость токенов LLM упала на 98% за 33 месяца

Google выпустила Gemini 3 Flash с соотношением цена-производительность в 4-9 раз лучше других передовых моделей. А венчурный инвестор Томаш Тунгуз посчитал, что это означает: стоимость так называемой единицы интеллекта упала на 98% за 33 месяца.

Для расчётов Тунгуз использовал метрику цена за балл качества. Сколько стоит получить 1 условную единицу производительности на бенчмарках. У GPT-4 в марте 23 года это было $65, у Gemini 3 Flash сейчас — $1,10. Падение в 50 раз за 2,5 года.

Gemini 3 Flash стоит $0,50 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных. При этом по качеству модель отстаёт от лучших результатов в среднем на 9,2%. Но главное — соотношение производительности к цене.

Тунгуз посчитал, сколько баллов качества получает пользователь на каждый доллар, потраченный на выходные токены: Gemini 3 Flash даёт 30,3 балла, Gemini 3 Pro — 7,8, GPT-5.2 — 6,6, Claude Opus 4.5 — 3,5. Разрыв между Gemini 3 Flash и флагманом Anthropic — почти девятикратный.

Тунгуз называет стратегию Google ликвидационными ценами: компания продаёт огромную производительность по ценам распродажи. Почему Google может себе это позволить? Собственные чипы TPU и контроль над инфраструктурой дата-центров. Получается, что Google устраивает демпинг, от которого стартапам некуда деться. Вот вам и конкуренция.

Anthropic, Claude, Claude Opus 4.5, Gemini, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Google, GPT, GPT-4, GPT-5.2, TPU

AIvengo > Блог > Стоимость токенов LLM упала на 98% за 33 месяца

Учёные нашли идиотский способ улучшить ответы нейросетей

Исследователи из Google случайно наткнулись на абсурдный лайфхак, который реально работает. Если повторять промпт дважды — то есть отправлять запрос не в виде обычного текста, а копировать его 2 раза подряд — качество ответов модели в 67% случаев статистически значимо улучшается.

MIT выяснил, что ИИ уже может заменить 11% работников США

Массачусетский технологический институт опубликовал исследование, которое разрушает иллюзии о будущем работы. Искусственный интеллект уже сейчас способен заменить 11% рабочей силы США. Это 1 триллион долларов в зарплатах в год.

Алгоритмический прорыв: ИИ справился с задачей, непосильной для всех

GPT-5 с экспериментальной рассуждающей моделью от OpenAI решил все 12 задач престижнейшего Международного студенческого чемпионата по программированию ICPC!

Министерство Китая отчиталось о прорыве в области ИИ

Объём индустрии ИИ Китая превысил $142 миллиарда в 25 году. Об этом сообщило Министерство промышленности и информационных технологий на национальной конференции в Пекине. Ведомство назвало это прорывом в области промышленных технологических инноваций. Годом ранее этот показатель составлял на 40% меньше.

ИИ научился обучать ИИ лучше людей

В Nature опубликовали статью про то, как 1 ИИ учил другой. И получилось лучше, чем когда это делают люди. Вот вам и очередной гвоздь в крышку гроба человеческой исключительности.