Треть контента в YouTube — это низкокачественные генерации нейросетей

Post Thumbnail

Компания Kapwing изучила 15 тысяч наиболее популярных по всему миру YouTube-каналов. И в ленте YouTube уже примерно от 21% до 33% генераций на ИИ.

Исследователи создали новый аккаунт и пролистали 500 Shorts. Результат убийственный: 104 из 500 были сгенерированы нейросетью. А это 21%. И 165 из 500, а это 33%, оказались так называемым brainrot-контентом. То есть бессмысленным видео для накрутки просмотров.

Испания держит 1 место по этому показателю, на 2 Египет, на 3 США. Вот вам глобализация контентного дна.

Было установлено, что 278 каналов из 15 тысяч изученных публикуют исключительно ИИ-мусор. Это низкокачественный шлак, созданный нейросетями для накрутки.

Суммарно каналы с ИИ-мусором накопили свыше 63 миллиардов просмотров и 221 миллиона подписчиков. Что приносит им около $117 миллионов дохода ежегодно. $117 лямов за откровенный шлак, который клепает робот!

Журналист Макс Рид так это прокомментировал, цитирую: «Существуют целые сообщества в Telegram, WhatsApp, Discord, где люди обмениваются советами. И продают курсы о том, как создавать мусор, который будет достаточно вовлекающим, чтобы приносить бабки». В основном этим занимаются люди из стран, где средняя зарплата ниже того, что можно срубить на YouTube. Множество людей из Индии, Кении, Нигерии клепают этот контентный шлак пачками.

Почитать из последнего
Проверили, как нейросети заменяют людей - и результат печальный
Scale AI и Center for AI Safety опубликовали результаты бенчмарка Remote Labor Index, который оценивает способность нейросетей выполнять реальную работу фрилансеров. И знаете что? Даже лучшие модели справились с заданиями на человеческом уровне лишь в 2,5% случаев.
Нейросети загрязняют планету в тысячи раз меньше чем люди
Вот вам парадокс, который разорвёт мозг всем борцам за экологию и против ИИ одновременно. Пока все пишут про то, как нейросети жрут электричество и убивают планету, учёные взяли и посчитали реальные цифры. И знаете что? Оказалось, что искусственный интеллект оставляет углеродный след в сотни и тысячи раз меньше, чем живые писатели и художники.
Учёные нашли идиотский способ улучшить ответы нейросетей
Исследователи из Google случайно наткнулись на абсурдный лайфхак, который реально работает. Если повторять промпт дважды — то есть отправлять запрос не в виде обычного текста, а копировать его 2 раза подряд — качество ответов модели в 67% случаев статистически значимо улучшается.
Пользователи тратят больше времени с Gemini, чем с ChatGPT
OpenAI всё ещё лидирует по числу пользователей, но люди начинают проводить больше времени с конкурентами. И это создаёт серьёзную проблему.
MIT выяснил, что ИИ уже может заменить 11% работников США
Массачусетский технологический институт опубликовал исследование, которое разрушает иллюзии о будущем работы. Искусственный интеллект уже сейчас способен заменить 11% рабочей силы США. Это 1 триллион долларов в зарплатах в год.