OpenAI ищет человека, который будет предотвращать апокалипсис от ИИ

Post Thumbnail

OpenAI открыла вакансию Head of Preparedness. Главная идея роли: понимать, где ИИ может пойти не туда. Предотвращать злоупотребления, усиливать защиту кибербезопасности и закладывать правила для систем, которые умеют самоулучшаться.

Звучит как объявление о найме пожарного на атомную электростанцию, где реактор уже начал плавиться. Это напряжённая и очень ответственная работа: мало примеров, много неизвестного. Но и высокий уровень влияния на решения. Меня удивляет, что не взяли человека изнутри, кто хорошо знает специфику т уже в теме.

По сути, задача проста по формулировке и сложна на практике: как развивать мощный искусственный интеллект и не дать ему причинить вред. Сэм Альтман написал, цитирую: «Если вы хотите помочь миру выяснить, как дать защитникам кибербезопасности передовые возможности и даже получить уверенность в безопасности систем, которые могут самоулучшаться — подавайте заявку».

Описание вакансии гласит, что роль ответственна за выполнение так называемой preparedness framework. Структуры, объясняющей подход OpenAI к отслеживанию и подготовке к передовым возможностям, которые создают новые риски серьёзного вреда.

Получается, OpenAI стремительно строит всё более мощные модели, которые могут самоулучшаться и обладают передовыми возможностями. И одновременно ищет человека, который будет придумывать, как от этих моделей защититься.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.