Треть контента в YouTube — это низкокачественные генерации нейросетей

Post Thumbnail

Компания Kapwing изучила 15 тысяч наиболее популярных по всему миру YouTube-каналов. И в ленте YouTube уже примерно от 21% до 33% генераций на ИИ.

Исследователи создали новый аккаунт и пролистали 500 Shorts. Результат убийственный: 104 из 500 были сгенерированы нейросетью. А это 21%. И 165 из 500, а это 33%, оказались так называемым brainrot-контентом. То есть бессмысленным видео для накрутки просмотров.

Испания держит 1 место по этому показателю, на 2 Египет, на 3 США. Вот вам глобализация контентного дна.

Было установлено, что 278 каналов из 15 тысяч изученных публикуют исключительно ИИ-мусор. Это низкокачественный шлак, созданный нейросетями для накрутки.

Суммарно каналы с ИИ-мусором накопили свыше 63 миллиардов просмотров и 221 миллиона подписчиков. Что приносит им около $117 миллионов дохода ежегодно. $117 лямов за откровенный шлак, который клепает робот!

Журналист Макс Рид так это прокомментировал, цитирую: «Существуют целые сообщества в Telegram, WhatsApp, Discord, где люди обмениваются советами. И продают курсы о том, как создавать мусор, который будет достаточно вовлекающим, чтобы приносить бабки». В основном этим занимаются люди из стран, где средняя зарплата ниже того, что можно срубить на YouTube. Множество людей из Индии, Кении, Нигерии клепают этот контентный шлак пачками.

Kapwing, Shorts, YouTube, Исследования про ИИ
AIvengo > Блог > Треть контента в YouTube — это низкокачественные генерации нейросетей
Почитать из последнего
Учёные нашли идиотский способ улучшить ответы нейросетей
Исследователи из Google случайно наткнулись на абсурдный лайфхак, который реально работает. Если повторять промпт дважды — то есть отправлять запрос не в виде обычного текста, а копировать его 2 раза подряд — качество ответов модели в 67% случаев статистически значимо улучшается.
MIT выяснил, что ИИ уже может заменить 11% работников США
Массачусетский технологический институт опубликовал исследование, которое разрушает иллюзии о будущем работы. Искусственный интеллект уже сейчас способен заменить 11% рабочей силы США. Это 1 триллион долларов в зарплатах в год.
Алгоритмический прорыв: ИИ справился с задачей, непосильной для всех
GPT-5 с экспериментальной рассуждающей моделью от OpenAI решил все 12 задач престижнейшего Международного студенческого чемпионата по программированию ICPC!
Министерство Китая отчиталось о прорыве в области ИИ
Объём индустрии ИИ Китая превысил $142 миллиарда в 25 году. Об этом сообщило Министерство промышленности и информационных технологий на национальной конференции в Пекине. Ведомство назвало это прорывом в области промышленных технологических инноваций. Годом ранее этот показатель составлял на 40% меньше.
ИИ научился обучать ИИ лучше людей
В Nature опубликовали статью про то, как 1 ИИ учил другой. И получилось лучше, чем когда это делают люди. Вот вам и очередной гвоздь в крышку гроба человеческой исключительности.