В Китае открыли школу, где гуманоидов учат как на уроках труда

Post Thumbnail

В Китае заработал учебный центр для гуманоидов. И это выглядит как издевательство над понятием «быстрое обучение». 2 этажа с воссозданными производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы учатся сортировать катушки, упаковывать посылки, готовить еду и убирать спальню. Как на уроках труда, только дороже.

К каждому роботу приставлены 2 человека-тренера, которые меняются каждые пару часов, чтобы не терять концентрацию. Представляете картину? Взрослые люди часами смотрят, как гуманоид пытается положить сковородку на плиту. И знаете, сколько на это нужно времени? Около 1250 повторений. 1250, чёрт возьми! Ребёнок научится быстрее.

Зачем всё это безумие? Главная проблема индустрии — нехватка данных. Без больших объёмов стандартизированной информации гуманоиды не могут обобщать навыки и работать в новых условиях. А только этот центр планирует генерировать миллионы записей в год, чтобы накормить алгоритмы.

У роботов есть так называемые специальности: промышленное производство, умный дом, уход за пожилыми и тому подобное. Всего 16 дисциплин. Уже освоено более 20 навыков с успешностью выше 95%. Звучит впечатляюще, пока не вспомнишь про 1000 с лишним повторений на каждый навык.

Часть выпускников уже работает: перевозят материалы на заводах FAW, доставляют посылки в Shenzhen Capital Group, инспектируют электросети. Получается, что Китай строит конвейер по производству роботов, которые потом заменят людей на конвейерах. Ирония зашкаливает.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.