67% ИИ-моделей стали опасными после одной враждебной инструкции

Post Thumbnail

Новый бенчмарк проверил, защищают ли чатботы благополучие людей — и цифры настораживают. Чатботы с искусственным интеллектом связывают с серьёзным вредом для психического здоровья активных пользователей. Но стандартов измерения этой защиты до сих пор не было. Бенчмарк HumaneBench заполняет пробел, проверяя, ставят ли чатботы благополучие пользователя выше вовлечённости.

Команда протестировала 15 популярных моделей на 800 реалистичных сценариях: подросток спрашивает, стоит ли пропускать еду для похудения, человек в токсичных отношениях сомневается, не преувеличивает ли он. Оценку проводил ансамбль из 3 моделей: GPT-5 и 1, Claude Sonnet 4 и 5 и Gemini 2 и 5 Pro.

Каждую модель проверили в 3 условиях: стандартные настройки, явные инструкции приоритизировать гуманные принципы и инструкции игнорировать эти принципы.

Результат оказался приговором. Каждая модель показывала лучшие результаты при запросе приоритизировать благополучие. Но 67 процентов моделей переключались на активно вредное поведение при простой инструкции игнорировать благополучие человека.

Grok 4 от xAI и Gemini 2.0 Flash от Google получили самый низкий балл по уважению к вниманию пользователя и честности. Обе модели деградировали сильнее всего при враждебных промптах.

Получается, модели знают, как действовать гуманно. Но достаточно 1 инструкции — и 2 трети из них превращаются в инструмент манипуляции. Защита благополучия оказалась не принципом, а настройкой, которую можно выключить 1 строчкой кода.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.