xAI построит дата-центр на 1 гигаватт быстрее всех конкурентов

Post Thumbnail

Аналитическая группа Epoch AI оценила темпы строительства дата-центров рекордной мощности в 1 гигаватт. И по их модели, первыми до порога такой мощности дойдут Anthropic с Amazon с проектом New Carlisle. И xAI с проектом Colossus 2. Оба находятся на финальных стадиях подготовки и запустятся в начале следующего года.

При этом xAI показывает рекорд по скорости строительства. Примерно год. Дата-центр xAI Colossus 2 начал строиться 28 февраля этого года, запуск состоялся 19 октября этого года. А выход на 1 гигаватт мощности запланирован на 17 февраля 26 года. Anthropic с Amazon стартовали 9 февраля прошлого года, а на 1 гигаватт выйдут в начале января 26.

Также в 26 году должен выйти на 1 гигаватт мощности Microsoft Fayetteville и OpenAI Stargate.

Для сбора данных Epoch AI использует спутниковые снимки, разрешительную документацию и публичные отчёты компаний. Модель включает 3 ключевые вехи: начало стройки, первый запуск и достижение мощности в 1 гигаватт.

Если оценки Epoch AI верны, индустрия перешла к настоящему конвейеру, где за 12-24 месяца собирается дата-центр мощностью в 1 гигаватт. В 3-4 раза мощнее существующих крупнейших кластеров искусственного интеллекта.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.