79% телеком-компаний ставят на ИИ-модернизацию: отчет IBM

Post Thumbnail

IBM Institute for Business Value совместно с GSMA Intelligence представили масштабное глобальное исследование о трансформации телекоммуникационной отрасли. Исследование, получившее название «Rewiring the Telecom Mindset», основано на опросе 750 руководителей сетевых подразделений ведущих мировых операторов связи, включая Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Telstra, Verizon и Vodafone.

Согласно полученным данным, телекоммуникационные компании, внедряющие облачные вычисления и искусственный интеллект, получают значительные преимущества в производительности, масштабируемости и монетизации своих сетей. При этом 79% опрошенных руководителей ставят производительность сети на первое место среди приоритетов развития, а модернизацию сетевой инфраструктуры – на второе.

Исследование выявило существенный разрыв между лидерами отрасли и остальными игроками в adoption rate технологий: 62% компаний-новаторов используют традиционный ИИ для планирования сетей по сравнению с 40% у их конкурентов. Еще более впечатляющая разница наблюдается во внедрении генеративного ИИ – 54% против 27%.

Тревожным сигналом стало то, что 55% респондентов сообщили о нарушениях сетевой безопасности за последние 12 месяцев. Несмотря на это, только 42% руководителей считают сетевую безопасность ключевым вызовом на ближайшие три года.

В ближайшие три года телекоммуникационные компании планируют значительно увеличить инвестиции в развитие сетей:
— Внедрение облачных технологий: рост на 20%
— Традиционный ИИ: увеличение на 16%
— Генеративный ИИ: прирост на 19%

«Телекоммуникационные компании, которые применяют облачный подход с использованием ИИ, будут лучше подготовлены к решению сложных задач современных сетей и смогут эффективнее использовать возникающие возможности», – отметил Рахул Кумар, старший партнер и вице-президент, глобальный лидер телекоммуникационной и медиа-индустрии IBM.

Исследование также подчеркивает необходимость культурной трансформации внутри компаний для успешной монетизации сетей и сохранения конкурентоспособности. Это включает готовность к обоснованным рискам, развитие культуры сотрудничества, способность учиться на ошибках и проактивный подход к инновациям.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.