США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek

Post Thumbnail

Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.

Согласно внутренним отчётам Nvidia, техподдержка позволила DeepSeek достичь оптимизированного ко-дизайна алгоритмов, фреймворков и железа. DeepSeek-V3 обучили за 2 788 000 GPU-часов на урезанных чипах H800. Меньше, чем требуется американским компаниям для моделей сопоставимого уровня. При цене $2 за GPU-час обучение обошлось примерно в $5,5 миллионов.

Напомню, что в апреле прошлого года тот же комитет опубликовал доклад о DeepSeek как угрозе нацбезопасности. Авторы утверждали, что платформа передаёт данные американских пользователей в Китай. Через инфраструктуру компании China Mobile, которая в списке китайских военных предприятий. Кроме того, DeepSeek якобы цензурирует ответы по директивам Компартии и использовал материалы американских компаний без разрешения.

В Nvidia заявили, что обвинения не имеют смысла. У Китая достаточно собственных чипов для военных задач. Топ-менеджеры Nvidia также добавили, что такие критики в администрации США ненамеренно играют на руку иностранным конкурентам.

DeepSeek уже показал, что можно создавать конкурентоспособные модели ИИ за $5,5 миллионов. Вместо сотен миллионов, которые тратят американские компании. Это породило панику на рынках и год назад Nvidia потеряла почти $600 миллиардов капитализации за 1 день. Что стало рекордным обвалом в истории рынка. А экспортный контроль, на который США потратили годы усилий, оказался неэффективным. И китайские компании всё равно получают техническую поддержку от американских производителей.

Но такие конкуренты Nvidia как AMD, Broadcom и Micron тоже пострадали от этого. А вот китайские компании ИИ получили импульс. И именно их инвесторы теперь рассматривают их как недооценённую альтернативу дорогим американским решениям. В том числе это сами американские инвесторы, которые активно вкладывают именно в китайские компании, которые работают на рынке искусственного интеллекта.

Ещё 1 нюанс в том, что теперь любую компанию можно считать связанной с военной промышленностью. И в топ 10 больших языковых моделей нет ни 1, которая бы не использовалась в военной сфере. Получается, что если надо прижать китайский DeepSeek и не дать ему развиваться, можно его назвать поддерживающим военных. В интересах таких американских моделей, как GPT и Claude.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.