80 млрд не помогли: Microsoft признала превосходство DeepSeek

Post Thumbnail

Microsoft радикально пересматривает свою стратегию в области искусственного интеллекта после впечатляющего прорыва компании DeepSeek. Глава корпорации Сатья Наделла признал, что достижения небольшой команды разработчиков установили новую планку успеха для технологического гиганта.

В январе Microsoft оперативно интегрировала модель DeepSeek R1 в Azure. Успех DeepSeek особенно примечателен тем, что компании удалось оптимизировать работу на уровне ниже слоя CUDA от Nvidia, что значительно повысило эффективность их ИИ-моделей.

«Самое впечатляющее в DeepSeek – это прекрасное напоминание о том, чего могут достичь 200 человек, объединенных одной идеей», – заявил Наделла во время корпоративного собрания, отвечая на вопрос о конкурентоспособности Microsoft в сфере ИИ. «И что особенно важно – они не остановились на уровне исследовательского или open-source проекта, а создали продукт, ставший номером один в App Store. Для меня это новый стандарт».

Microsoft, несмотря на инвестиции в $80 миллиардов в ИИ, доступ к последним моделям OpenAI, масштабную рекламную кампанию во время Super Bowl и обновление дизайна Copilot с добавлением голосовых и визуальных функций, пока не достигла подобного успеха. В то время как ChatGPT регулярно занимает первое место среди бесплатных приложений, Copilot часто находится за пределами топ-100.

В ответ на эти вызовы Microsoft представила собственную модель Muse, обученную на игре Xbox Bleeding Edge для генерации игрового процесса. Корпорация планирует использовать Muse для помощи разработчикам Xbox в прототипировании игр и оптимизации их для современного оборудования.

Джей Парик, глава новой инженерной группы CoreAI в Microsoft, подчеркнул необходимость пересмотра внутренней организации работы: «Учитывая, что достигли DeepSeek силами 200 человек… это заставляет нас задуматься о том, как мы работаем вместе внутри компании, где у нас существует множество организационных границ».

Ключевым вызовом для Microsoft, помимо создания популярного приложения, станет способность быстро реагировать на появление новых моделей и разрабатывать собственные прорывные технологии, как это было продемонстрировано при интеграции DeepSeek. В ближайшее время некоторые интерактивные ИИ-функции, созданные с помощью Muse, появятся в Microsoft Copilot Labs, что может сделать продукт более привлекательным для массового пользователя.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.