80 млрд не помогли: Microsoft признала превосходство DeepSeek

Post Thumbnail

Microsoft радикально пересматривает свою стратегию в области искусственного интеллекта после впечатляющего прорыва компании DeepSeek. Глава корпорации Сатья Наделла признал, что достижения небольшой команды разработчиков установили новую планку успеха для технологического гиганта.

В январе Microsoft оперативно интегрировала модель DeepSeek R1 в Azure. Успех DeepSeek особенно примечателен тем, что компании удалось оптимизировать работу на уровне ниже слоя CUDA от Nvidia, что значительно повысило эффективность их ИИ-моделей.

«Самое впечатляющее в DeepSeek – это прекрасное напоминание о том, чего могут достичь 200 человек, объединенных одной идеей», – заявил Наделла во время корпоративного собрания, отвечая на вопрос о конкурентоспособности Microsoft в сфере ИИ. «И что особенно важно – они не остановились на уровне исследовательского или open-source проекта, а создали продукт, ставший номером один в App Store. Для меня это новый стандарт».

Microsoft, несмотря на инвестиции в $80 миллиардов в ИИ, доступ к последним моделям OpenAI, масштабную рекламную кампанию во время Super Bowl и обновление дизайна Copilot с добавлением голосовых и визуальных функций, пока не достигла подобного успеха. В то время как ChatGPT регулярно занимает первое место среди бесплатных приложений, Copilot часто находится за пределами топ-100.

В ответ на эти вызовы Microsoft представила собственную модель Muse, обученную на игре Xbox Bleeding Edge для генерации игрового процесса. Корпорация планирует использовать Muse для помощи разработчикам Xbox в прототипировании игр и оптимизации их для современного оборудования.

Джей Парик, глава новой инженерной группы CoreAI в Microsoft, подчеркнул необходимость пересмотра внутренней организации работы: «Учитывая, что достигли DeepSeek силами 200 человек… это заставляет нас задуматься о том, как мы работаем вместе внутри компании, где у нас существует множество организационных границ».

Ключевым вызовом для Microsoft, помимо создания популярного приложения, станет способность быстро реагировать на появление новых моделей и разрабатывать собственные прорывные технологии, как это было продемонстрировано при интеграции DeepSeek. В ближайшее время некоторые интерактивные ИИ-функции, созданные с помощью Muse, появятся в Microsoft Copilot Labs, что может сделать продукт более привлекательным для массового пользователя.

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.