AI Scientist: 4 агента, способные заменить научных сотрудников

Post Thumbnail

Компания FutureHouse представила комплексное решение в области научных исследований — платформу AI Scientist. Которая демонстрирует превосходные результаты по сравнению с традиционными методами работы учёных-людей. Эта система объединяет 4 специализированных агента искусственного интеллекта, каждый из которых решает конкретные задачи научного поиска.

Агент Crow выступает в роли универсального научного консультанта. Он формулирует гипотезы, оценивает исследовательские идеи и отвечает на разнообразные научные вопросы. Предоставляя доступ к экспертным знаниям в различных областях науки.

Второй агент, Falcon, специализируется на глубоком анализе научной литературы. Он способен обрабатывать огромные массивы академических публикаций и на их основе генерировать структурированные исследовательские материалы с высокой степенью детализации.

Агент Ow обучен на 38 миллионах научных работ. Его ключевая функция — определение научной новизны. Он эффективно отвечает на критически важный для исследователей вопрос: проводились ли аналогичные исследования ранее?

Четвёртый агент, Phoenix, находится в экспериментальной стадии разработки. Его специализация — планирование химических экспериментов, что потенциально может существенно ускорить исследования в области химии и материаловедения.

Важный аспект данной разработки — её общедоступность. Платформа AI Scientist предоставляется бесплатно через онлайн-доступ, ссылка в описании.

Как по мне, а сочетание 4 специализированных агентов создаёт комплексную экосистему, способную выполнять полный цикл исследовательской работы. От генерации идей до планирования экспериментов. Что потенциально может изменить структуру научного сообщества. Переориентировав людей-учёных с рутинных аспектов исследований на постановку фундаментальных вопросов и интерпретацию результатов, полученных искусственным интеллектом.

AIvengo > Новости ИИ > AI Scientist: 4 агента, способные заменить научных сотрудников
Почитать из последнего
В Китае открыли школу, где гуманоидов учат как на уроках труда
В Китае заработал учебный центр для гуманоидов. И это выглядит как издевательство над понятием "быстрое обучение". 2 этажа с воссозданными производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы учатся сортировать катушки, упаковывать посылки, готовить еду и убирать спальню. Как на уроках труда, только дороже.
Глава Microsoft AI предупредил, что борьба за ИИ обойдётся в сотни миллиардов
Гендиректор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман, выдал заявление, от которого у стартапов должна отвиснуть челюсть. По его словам, для конкуренции на переднем крае искусственного интеллекта в ближайшие 5-10 лет потребуется сотни миллиардов долларов. Не миллионов. Не 10 миллиардов. Сотни миллиардов. Вот вам и входной билет в эту весёлую игру.
YouTube запустил инструмент для генерации игр через промпты на Gemini 3
YouTube Gaming запустила закрытое бета-тестирование сервиса Playables Builder. И вот вам очередной гвоздь в крышку гроба традиционной геймдев-индустрии. Инструмент позволяет авторам создавать мини-игры на основе промптов. Система работает на базе Gemini 3: чтобы превратить идею в рабочий интерактивный проект, достаточно загрузить короткое текстовое описание, видеофрагмент или изображение.
Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request'ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.
Гуманоид повторил легендарную сцену, где продавец бесит покупателя упаковкой
Кто смотрел фильм "Реальная любовь", тот помнит сцену: персонаж Роуэна Аткинсона упаковывает подарок с такой въедливой тщательностью, что покупатель буквально сходит с ума от нетерпения. Звёздочки, шишки, ленточки — каждый элемент добавляется с невозмутимым спокойствием, пока клиент не готов убить продавца.