Алгоритмический прорыв: ИИ справился с задачей, непосильной для всех

Post Thumbnail

GPT-5 с экспериментальной рассуждающей моделью от OpenAI решил все 12 задач престижнейшего Международного студенческого чемпионата по программированию ICPC!

Особенно впечатляет то, что GPT-5 справилась с задачей, оказавшейся непосильной для всех 139 студенческих команд! Хотя потребовалось 9 попыток, но результат говорит сам за себя. Искусственный интеллект перешагнул важнейший рубеж в решении сложных алгоритмических задач.

В этой технологической гонке Google также продемонстрировал впечатляющие результаты. Их Gemini 2.5 Deep Think решила 10 задач из 12, что теоретически обеспечило бы ей 2 место в турнирной таблице. Важно отметить, что обе компании подчёркивают, что их модели не проходили специальной подготовки к этому соревнованию!

Чемпионат, прошедший 5 сентября в Баку, сохранил свою студенческую сущность. И официальными победителями стали студенты из Санкт-Петербургского государственного университета, решившие 11 задач. Золотые медали также получили команды из Японии и Китая с результатом в 10 решённых задач.

Интересно, что среди бывших участников ICPC есть соучредитель Google Сергей Брин и главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий. Круг замкнулся. Искусственный интеллект покоряет соревнование, которое когда-то формировало элиту мирового программирования!

AIvengo > Блог > Алгоритмический прорыв: ИИ справился с задачей, непосильной для всех
Почитать из последнего
Внутри ИИ нашли переключатель характера
Вы думали, что характер ИИ — это какая-то эфемерная штука из настроек? Anthropic только что опубликовала исследование "The Assistant Axis", которое разбивает эту иллюзию. Оказывается, личность нейросети — это буквально измеримая координата внутри её электронных мозгов, и с ней можно делать что угодно.
Нейросети стали слишком сложными и их изучают как живых существ
Большие языковые модели стали настолько сложными, что даже создающие их инженеры не понимают, как те работают. И отказались от математических методов и начали изучать нейросети как живые организмы. Наблюдают за поведением, отслеживают внутренние сигналы, строят карты функциональных областей. Именно так биологи изучают незнакомых существ, не предполагая упорядоченной логики.
Учёные решили проблему размера контекстного окна в ИИ
Учёные из MIT решили 1 из главных проблем ИИ. Это ограничение контекстного окна. Обычные большие языковые модели работают максимум с сотнями тысяч токенов. И быстро теряют точность когда данных становится больше. Новая рекурсивная архитектура под названием RLM вообще не пытается запоминать информацию. Вместо этого она навигирует по ней как по файловой системе.
Cursor ускоряет разработку в 3-5 раз, но код становится сложнее на 40%
Университет Carnegie Mellon взял и измерил то, о чём все говорили на ощущениях. Учёные проанализировали 807 репозиториев, где разработчики начали использовать Cursor. И взяли 1380 контрольных обычных проектов и сравнили их. Причём смотрели на 1 и те же репозитории до и после внедрения, плюс контролировали общие тренды по месяцам. Метод difference-in-differences. Чтобы наверняка отсечь случайности.
AIvengo media заняла 9-е место в рейтинге агентств GEO-продвижения России 2025 года
3 января 2026 года. Российский рынок продвижения в ИИ-ассистентах переживает стадию стремительного формирования и активного роста. Аналитическое агентство Ivens Market Research опубликовало рейтинг агентств по продвижению в нейросетях по итогам 2025 года. Компания AIvengo media заняла 9-е место, войдя в десятку ведущих операторов нового направления цифрового маркетинга.