Цифровые мандаты Google: как ИИ получил право тратить деньги пользователей
Google представил Agent Payments Protocol. Это открытый протокол, который впервые позволяет искусственному интеллекту совершать платежи от имени пользователей. При соблюдении беспрецедентных мер безопасности.
Эта разработка создана в сотрудничестве с ведущими финансовыми институтами. И выступает логичным расширением уже существующих стандартов Agent2Agent и Model Context Protocol. Формируя комплексную экосистему для безопасного делегирования финансовых операций искусственному интеллекту.
В основе протокола лежит концепция «цифрового мандата». Криптографически защищённого разрешения, чётко определяющего границы полномочий ИИ-агента. Доступный бюджет, допустимые действия и условия их выполнения. Пользователи получают 2 режима взаимодействия. Синхронный – с подтверждением каждой покупки в реальном времени. И асинхронный – для автоматического выполнения задач в рамках заданных параметров. Например, приобретения билетов при снижении цены до определённого уровня.
Протокол поддерживает широкий спектр платёжных инструментов. От традиционных банковских карт до стабильных цифровых валют.
Особое внимание уделено прозрачности и доверию. Вся цепочка действий от выдачи мандата до совершения платежа тщательно фиксируется. Создавая неопровержимое доказательство легитимности операций.
AIvengo >
Новости ИИ >
Цифровые мандаты Google: как ИИ получил право тратить деньги пользователей
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.