Anthropic выкатила модель, которая убивает собственный флагман

Вот вам парадокс. Компания выпускает модель, которая начинает пожирать продажи её же собственного флагмана. И нет, это не баг — это стратегия.

Anthropic показала свежую Claude Sonnet 4.6. И разработчики, получившие ранний доступ, в 60% случаев предпочли её вместо куда более мощной Claude Opus 4.5. Вдумайтесь — модель из младшей линейки вытесняет старшую! А по сравнению с предыдущей Sonnet 4.5 выбор ещё жёстче: около 70% разработчиков переключились на новую версию в инструменте Claude Code.

Что же такого случилось? По отзывам тестировщиков, модель перестала заниматься любимым грехом ИИ. Бессмысленным усложнением. Она точнее следует инструкциям, не ленится на длинных задачах и перестала «терять контекст» посреди сложных проектов. Для программистов это вообще праздник. Модель наконец-то аккуратно правит код, не ломая то, что уже работало.

И вот кульминация всей истории — цена. $3 за миллион входных токенов, $15 за выходные. Ровно столько же, сколько стоила предыдущая Sonnet. То есть задачи, для которых раньше приходилось запускать дорогой Opus, теперь решаются в бюджетном классе. Контекстное окно — миллион токенов. Модель уже доступна на всех тарифах, включая бесплатный. Плюс работает в Claude Cowork и через API.

По сути, Anthropic сделала ход, который ставит конкурентов в неудобное положение: качество растёт, а ценник стоит на месте. Похоже, эпоха, когда за умный искусственный интеллект нужно было переплачивать, заканчивается быстрее, чем все ожидали.

Стратегия каннибализации собственных продуктов — приём не новый, но в индустрии ИИ он приобретает совершенно иной масштаб. И на 1 взгляд — это экономическое безумие. Но если посмотреть на цифры, логика становится понятной. Годовая выручка компании выросла до $14 миллиардов, увеличиваясь более чем в 10 раз ежегодно. Значит, дешёвая модель не отбирает деньги. Она расширяет рынок.

Выигрывают в 1 очередь разработчики и компании, которые раньше вынуждены были платить за тяжёлый Opus ради качества. Теперь те же результаты доступны за $3 на миллион токенов. И бюджеты на ИИ можно перераспределить на масштабирование, а не на единичные дорогие запросы.

Но такая каннибализация работает, пока растёт общий пирог. Если темпы корпоративного внедрения искусственного интеллекта замедлятся, дешёвая модель начнёт действительно пожирать маржу старшей линейки. А не привлекать новых клиентов.

По сути, Anthropic делает ставку на объём, а не на маржинальность каждого запроса.